随笔分类 - Python
摘要：冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 以下是使用Python实现冒泡排序的代码示例： def bubble_sort(arr): n = len(ar
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摘要：打包exe出错了： Traceback (most recent call last): File "huu.py", line 6, in n = int(input('enter:')) RuntimeError: input(): lost sys.stdin 源码： python print
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摘要：在Python中，string模块提供了一系列与字符串操作相关的常量和工具函数，主要用于处理ASCII字符集、格式化模板等场景。以下是核心内容的分类说明，并附代码示例： 1. 常用字符串常量（直接访问） 属性名 描述 示例值 ascii_letters 所有ASCII字母（大小写） 'abcdefg
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摘要：time 库是 Python 中用于处理时间相关操作的常用模块，提供了获取时间、格式化时间、时间戳转换以及程序计时等功能。以下是 time 库中的常用函数及其详细说明： 一、时间获取函数 time.time() 功能：获取当前时间的时间戳，即从世界标准时间（UTC）1970 年 1 月 1 日 00
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摘要：在Python中，math库是一个内置的标准库，提供了许多执行复杂数学运算的函数，涵盖基础数值处理、数论与组合计算、幂与对数运算、三角函数与角度转换等多个方面。以下是math库中一些常用函数的分类及说明： 一、基础数值处理函数 ceil(x)：向上取整，返回大于或等于x的最小整数。例如，math.c
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摘要：sys 库是 Python 标准库中与解释器交互的核心模块，提供了访问解释器变量、控制程序流程、管理环境配置等功能。以下是其常用函数及变量的分类说明和典型应用场景： 一、命令行参数与程序控制 sys.argv 功能：获取命令行参数列表，sys.argv[0] 为脚本名，后续为传入参数。 示例：imp
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摘要：os 库是 Python 的标准库，提供了与操作系统进行交互的功能，包括文件和目录操作、环境变量管理、进程控制等。以下是 os 库中一些常用的函数及其分类介绍： 一、文件和目录操作 os.getcwd() 获取当前工作目录，返回一个字符串表示的路径。 os.listdir(path='.') 列出指
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摘要：txt = """男孩：boy 女孩：girl 姓名：name 年龄：age 性别：sex""" # 转换为字符串列表（每行一个元素） str_list = [line for line in txt.split('\n')] # 创建中-英字典 zh_en_dict = {} for line i
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摘要：在Python中，列表（List）、集合（Set）和字典（Dict）是三种常用的数据结构，它们在增、删、查、改操作上各有特点。以下是它们的详细对比： 1. 列表（List） 列表是有序的可变序列，支持重复元素。 操作 方法 示例 说明 增 append()insert()extend() lst.a
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摘要：集合（Set）是数学和编程中常用的数据结构，用于存储唯一元素（无重复值）。以下是集合的常见操作及其示例，涵盖数学集合和编程实现（以Python为例）： 1. 创建集合 数学表示：A = {1, 2, 3} Python示例：A = {1, 2, 3} # 直接创建集合 B = set([2, 3,
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摘要：在Python中，集合（set）和列表（list）是两种不同的数据结构，各自有独特的使用场景和特性。选择它们的关键在于是否需要唯一性、顺序性或高效的查找/修改操作。以下是详细对比和选择建议： 1. 核心特性对比 特性 列表（List） 集合（Set） 顺序性 有序（按插入顺序存储） 无序（不保证顺序
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摘要：在Python中，与str.endswith()类似的方法（主要涉及字符串的开头/结尾检查、子串搜索等）有很多，以下是核心方法及其功能对比： 1. 开头检查：str.startswith() 功能：检查字符串是否以指定前缀开头，返回True/False。 示例："hello.txt".startsw
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摘要：Python 字符串提供了丰富的内置方法，除了之前提到的对齐方法外，还有许多常用功能。以下是一些核心方法分类及示例： 1. 分割与连接 split(sep=None, maxsplit=-1) 按分隔符分割字符串，返回列表。sep 为分隔符（默认空格），maxsplit 限制分割次数。 示例："a,
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摘要：PyScript 的代码提示和自动完成功能确实可能因性能问题导致延迟，尤其在较慢的网络环境或复杂项目中。以下是几种优化方案，可显著改善流畅度： 1. 本地化依赖（关键优化） PyScript 默认通过 CDN 加载 Python 运行时和库，网络延迟是主要瓶颈。改用本地或内网源可大幅加速： 步骤：
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摘要：在 Python 中，超长代码行可以通过以下几种方式换行，以符合 PEP 8 规范（建议每行不超过 79 个字符）： 1. 使用括号隐式换行 Python 会自动将括号内的内容（圆括号 ()、方括号 []、花括号 {}）视为连续行： # 函数调用或参数列表换行 result = some_funct
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摘要：当然可以，以下是一个与if语句相关的练习题，它结合了简单的数学计算和条件判断： 练习题：成绩评定系统 假设你正在为一个学校开发一个简单的成绩评定系统。系统需要根据学生输入的分数来判断并输出学生的成绩等级。请编写一个Python程序，根据以下规则输出成绩等级： 如果分数小于60，输出“不及格”。 如果
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摘要：当然，以下是一个关于Python中if语句的练习题，旨在帮助理解和应用条件判断： 练习题：天气预测系统 假设你正在开发一个简单的天气预测系统，该系统基于用户输入的温度值来判断并输出相应的天气状况。请编写一个Python程序，根据以下规则输出天气状况： 如果温度小于0摄氏度，输出“寒冷天气，请穿暖和点
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摘要：Pythonic 是 Python 社区中用来形容代码或编程风格符合 Python 设计哲学的术语。它强调代码应简洁、易读、高效，并充分利用 Python 的语言特性，而非机械地套用其他语言的编程习惯。Pythonic 的代码通常更贴近自然语言，减少冗余，同时保持清晰性和可维护性。 Pythonic
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摘要：PEP 8 是 Python 官方的代码风格指南，全称为 Python Enhancement Proposal 8（Python 增强提案 8），旨在通过统一编码规范提升代码的可读性、一致性和可维护性。以下是其核心内容与重要性： 一、PEP 8 的核心规范 代码布局 缩进：使用 4 个空格（禁止混
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摘要：https://segmentfault.com/a/1190000047277781 12分钟讲解Python核心理念 本内容是对 Every Python Concept Explained in 12 Minutes 内容的翻译与整理。 Python之禅（The zen of Python）
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