Scikit-learn---7.隐马尔可夫模型

• scikit-learn 0.17之后就不再支持隐马尔可夫模型，而是将其独立拎出来作为单独的包。其中：

1. 1. hmmlearn：无监督隐马尔可夫模型
   2. seqlearn ：监督隐马尔可夫模型

• 一些通用的参数：

1. 1. verbose：一个正数。用于开启/关闭迭代中间输出日志功能。

      1. 数值越大，则日志越详细。
      2. 数值为0或者None，表示关闭日志输出。

   2. tol：一个浮点数，指定收敛的阈值。

   3. random_state：一个整数或者一个RandomState实例，或者None。

      1. 如果为整数，则它指定了随机数生成器的种子。
      2. 如果为RandomState实例，则指定了随机数生成器。
      3. 如果为None，则使用默认的随机数生成器。

一、Hmmlearn

hmmlearn中有三种隐马尔可夫模型:GaussianHMM、GMMHMM、MultinomialHMM。它们分别代表了观测序列的不同分布类型。

二、seqlearn