TextCNN

论文出处：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

 

一、什么是TextCNN？

　　将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息(类似于多窗口大小的ngram),从而能够更好地捕捉局部相关性.

二、TextCNN的结构

降维---> conv ---> 最大池化 --->完全连接层---> softmax

 

三、TextCNN的参数与超参数

 

四、TextCNN的变种

 

五、LeNet与TextCNN的区别 

 

 

 

 

 

 

 

参考文献：

【1】用Tensorflow实现CNN文本分类(详细解释及TextCNN代码解释)