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法师漂流
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2019年3月21日
算是入行 ISP 了吧
摘要: 好久没写字了。 实习快一年,现在毕业了,不再做高光谱图像,半跨界做 ISP 算法去了。 ISP 算法从前端CMOS拿到 RAW 数据,经过 pipeline 的处理之后,交给后端图像识别算法或人眼查看,以实现好的识别效果或好的主观体验。 ISP 算法上要适配各种 sensor ,下要支持深度学习识别
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posted @ 2019-03-21 04:00 法师漂流
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2018年7月25日
新博客
摘要: 嗯,新博客。 "jijingyu.com"
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posted @ 2018-07-25 21:43 法师漂流
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2018年5月14日
Python3 常用的 logging 配置
摘要: 引言 好的日志模块对于程序的编写,项目的组织是必不可少的。在编码的过程中,好的日志模块能够帮助 coder 少走很多弯路,在 debug 的过程中,日志能够帮助快速复查与定位问题。 我们从日志中定位问题,观察程序的运行细节。一个好的日志应当是可以被溯源的。 一个好的日志应当包含哪些内容呢? 1. 执
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posted @ 2018-05-14 21:09 法师漂流
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2017年11月18日
基于HDF5的高维数据有效读写
摘要: 代码: https://github.com/JiJingYu/concat_dataset Demo特点 该代码基于自行编写的H5Imageset类与pytorch中的ConcatDataset接口,主要有以下特点: 有效利用了hdf5读取数据时直接与硬盘交互,无需载入整个数据集到内存中的优势,降
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posted @ 2017-11-18 10:00 法师漂流
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2017年11月16日
用于pytorch的H5Dataset接口(类比TensorDataset接口)
摘要: pytorch的TensorDataset接口 用于hdf5的H5Dataset接口 对应的DataLoader(把TensorDataset改成H5Dataset即可)
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posted @ 2017-11-16 22:03 法师漂流
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2017年11月14日
迁移pytorch工程至matlab
摘要: 好久没写博客了,险些以为自己找不到密码了。 最近抽空参与了个小项目,很惭愧,只做了三件小事 1. 基于PyTorch训练了一系列单图像超分辨神经网络 基于PyTorch训练了一系列单图像超分辨神经网络,超分辨系数从2-10。该部分的实现参考了pytorch官方repo中的SR例程,训练程序包含于`.
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posted @ 2017-11-14 20:01 法师漂流
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2017年7月25日
Python图像resize前后颜色不一致问题
摘要: 今天帮师姐解决一个bug,测试了Python图像resize前后颜色不一致问题。 代码片段执行的功能:图像指定倍数超分辨率,输入为[0-1] float型数据,输出为格式不限的图像 bug:输入图像与输出图像颜色不一致 一、把产生bug的功能片段做分离测试: 运行代码: 左图为输入图像,右图为输出图
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posted @ 2017-07-25 19:55 法师漂流
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2017年4月2日
基于ubuntu16.04配置opencv3.1+python3.5
摘要: 最近跑深度学习程序,在python3.5环境下运行tensorflow与keras。opencv提供了不少计算机视觉算法,想要调用opencv函数,发现当初配置opencv的python解释器版本是2.7。那怎么办呢? 0. 安装带GUI的cmake工具: 1. ccmake 进入opencv-3.
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posted @ 2017-04-02 18:41 法师漂流
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高光谱图像重构常用评价指标及其Python实现
摘要: 高光谱图像重构评价指标及其Python实现 高光谱图像重构的评价指标通常有三项。其中部分指标从普通图像变化而来,部分指标只有高光谱图像独有。本文拟从以下两个角度介绍高光谱图像评价指标,并列出基于Python语言的skimage库的对应实现方法。 1)从普通图像重构评价指标到高光谱图像重构评价指标 2
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posted @ 2017-04-02 15:41 法师漂流
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2017年3月26日
嵌入式平台做深度学习算法,不可不重视的4件事
摘要: 周末的最后一刻还在实验室奋战,标题党了一回,随便写点东西。 参考论文 ICLR2017的一篇文章 https://arxiv.org/abs/1605.07678v3 An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applicatio
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posted @ 2017-03-26 21:23 法师漂流
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