【数位DP】——hdu2089——模板思想浅析
不要62
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Problem Description
杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer)。
杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众。
不吉利的数字为所有含有4或62的号码。例如:
62315 73418 88914
都属于不吉利号码。但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列。
你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了。
杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众。
不吉利的数字为所有含有4或62的号码。例如:
62315 73418 88914
都属于不吉利号码。但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列。
你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了。
Input
输入的都是整数对n、m(0<n≤m<1000000),如果遇到都是0的整数对,则输入结束。
Output
对于每个整数对,输出一个不含有不吉利数字的统计个数,该数值占一行位置。
Sample Input
1 100
0 0
Sample Output
80
代码如下:
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <string.h> //dp[i][j],i代表数字的位数,j代表状况 int dp[10][3];//记录每种状态数字个数 //dp[i][0],表示不存在不吉利数字 //dp[i][1],表示不存在不吉利数字,且最高位为2 //dp[i][2],表示存在不吉利数字 int a[10];//记录所求数字每一位(从1计数) //预处理出所有一般情况 void Init() { memset(dp,0,sizeof(dp)); int i; dp[0][0] = 1; for(i = 1; i<=6; i++)//数字最长为6 { dp[i][0] = dp[i-1][0]*9-dp[i-1][1]; //最高位加上不含4的9个数字的状况,但因为会放6,所以要减去前一种开头为2的情况 dp[i][1] = dp[i-1][0]; //开头只放了2 dp[i][2] = dp[i-1][2]*10+dp[i-1][0]+dp[i-1][1]; //已经含有的前面放什么数都可以,或者是放一个4,或者是在2前面放6 } } //去处理每一位的情况 int solve(int n) { int tem = n; int ans;//记录不吉利数个数 int flag; int len = 0; while(n)//将每一位拆分放入数组(逆置) { a[++len] = n%10; n/=10; } a[len+1] = ans = 0; flag = 0; //从最高位去找 for(int i=len; i>=1; i--) { ans+=dp[i-1][2]*a[i]; //如果已经是不吉利了,任意处理 if(flag!=0) ans+=dp[i-1][0]*a[i]; //首位大于4,可以有放4的情况 if(flag==0 && a[i]>4) ans+=dp[i-1][0]; //后一位为6,此位大于2 if(flag==0 && a[i+1]==6 && a[i]>2) ans+=dp[i][1]; //此位大于6,可能的62状况 if(flag==0 && a[i]>6) ans+=dp[i-1][1]; //标记为不吉利 if(a[i]==4 || (a[i+1]==6 && a[i]==2) ) flag = 1; } return tem-ans; } int main() { int l,r; Init(); while(~scanf("%d%d",&l,&r),l+r) { printf("%d\n",solve(r+1)-solve(l)); //因为solve函数中并没有考虑n是不是不幸数的情况 //所以r+1只算了1~r,而l只算了1~l-1,这两者相减才是正确答案 } return 0; }
思路浅析:
数位DP的思路主要是从组合数学启发而来
所以,其思路与其他DP会有所不同
状态:
它的状态设计,是包含了所有情况。
即:未满足条件状态
满足部分条件状态
以满足条件状态
预处理:
预处理的是:每个量级的数字的所有一般情况
所以:在预处理的时候也要DP处理
转移思路:“变化” 二字——由当前数字加一个数会出现什么情况
难点在于:分类讨论的完备性
认为:给定的范围是一种特殊情况
对这种特殊情况去逐位分析
状态转移方程:
转移时是从高到低一位一位的分析
因为:每个量级都包括下一个量级所有情况。且高量级的数字的条件会影响低位数字的取舍

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