部署prometheus

官网：https://prometheus.io

一、部署prometheus

启动命令：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /data/iot/third_party/prometheus/dnrms-datamanagement-pgrometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus:v3.4.1

说明：

先部署docker run -d --name prometheus -p 9099:9090 prom/prometheus:v3.4.1

然后进入容器内，将prometheus.yml 文件复制到/data/iot/third_party/prometheus下。

复制命令如下：

cp 5bd99aa3bf4d:/etc/prometheus/prometheus.yml /data/iot/third_party/prometheus

启动时，报错问题处理见以下网站：https://blog.51cto.com/weiyigeek/5667495

二、部署node-exporter

1.服务器部署：

在其他需要被监测的服务器上部署node-exporter：

上传tar包到/data/iot/third_party/prometheus/目录下，解压：

tar -zxvf node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz 

 

 为了后续使用方便更名为：node_exporter 

启动服务：

nohup /data/iot/third_party/prometheus/node_exporter/node_exporter & 

 2.Docker方式部署

命令：docker run -d -p 9100:9100 --net=host --name my-node-exporter prom/node-exporter:v1.9.1

部署完成后，访问 http://ip:9100/metrics查看监控数据。 

 修改/data/iot/third_party/prometheus/dnrms-datamanagement-pgrometheus.yml文件，增加下图红框部分（部署了几个监测几个）。然后docker restart prometheus重启prometheus。 

 然后浏览器访问prometheus。

 

 

三、部署图形化工具grafana

部署命令：docker run -d -p 3000:3000 --name grafana --restart=always grafana/grafana:12.0.2 

 

访问：http://ip:3000/login

默认情况下使用账户admin/admin进行登录。登录成功后提示修改密码。

添加数据源：选择prometheus，添加prometheus访问地址。

 

 增加dashboards。

参考网址：https://cloud.tencent.com/developer/article/2245013

模板：https://grafana.com/grafana/dashboards/