08 2015 档案

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摘要：A geometric interpretation of the covariance matrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/译文：http://demo.netfou... 阅读全文

摘要：选取N幅同类目标物体的二维图像，并用上一篇博文的方法标注轮廓点，这样就得到训练样本集： 由于图像中目标物体的形状和位置存在较大偏差，因此所得到的数据并不具有仿射不变性，需要对其进行归一化处理。这里采用Procrustes分析方法对样本集中的所有形状集合进行归一化。形状和位置的载体还是样本点的空... 阅读全文

摘要：翻译来自：http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492摘要：本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七... 阅读全文

摘要：一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图... 阅读全文