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10.模型评估 改进模型思路 举例房价预测中的线性回归模型，如果误差较大，如何改进模型? Get More Examples,减少特征，增加新特征，修改正则化参数 进行机器学习诊断 模型评估 可视化假设函数(可视化评估) 使用训练数据中的30%提取出来进行评估(数据量化评估) 损失计算和误差计算两种 阅读全文
posted @ 2020-10-13 08:27
-Rocky-
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8 神经网络基础 思考: 对训练数据的全拟合方法是使用拉格朗日思想即使用简单的多项式的组合进行完全拟合，神经网络就是在全拟合的基础上进行建立模型，模型可以舍弃一些拟合项，这就是神经网络的数学基础。 当特征很多的时候，就不能使用全2次项进行拟合数据，需要考虑交叉乘积项。 视觉特征过多的例子 基于大脑从 阅读全文
posted @ 2020-10-12 09:29
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6 分类 简介 分类任务 线性回归应用于分类效果不好 逻辑回归用于分类任务 激活函数 将线性值收敛到（0，1）之间，形成非线性值 概率解释 决策边界 预测0和1 边界决策问题 损失函数 均方损失函数用于逻辑回归不易收敛(引入了非线性) 新损失函数: 函数性质非常符合损失函数，会使得损失函数是一个凸函 阅读全文
posted @ 2020-10-06 14:08
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3 数学知识 矩阵,向量 矩阵加法和标量乘法 矩阵向量乘法 实际问题转为矩阵模型 矩阵乘法 矩阵乘法特征 不满足交换律 满足结合律 单位矩阵 逆矩阵和转置 逆矩阵,使用代码求解 转置 4 多元梯度下降和特征工程 多特征 记号 多特征线性回归表达式 矩阵表达式 多元梯度下降 矩阵表示 cost fun 阅读全文
posted @ 2020-10-05 21:49
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1 参考 [Runoob] 阅读全文
posted @ 2020-10-05 16:20
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##1 简介 Anaconda:是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas，scipy等科学计算包. Conda:包管理器, venv+pip的作用，也就是虚拟环境+包管理。 Nvidia: 显卡制造商。 显卡:承担输出显示图形的任务。 GP 阅读全文
posted @ 2020-10-04 21:50
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修改注册表的默认浏览器 打开注册表 win+R-> regedit 定位注册表项 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes.htm； 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes.html ； 计算机\HKEY_CURRENT_US 阅读全文
posted @ 2020-09-28 11:53
-Rocky-
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1 引言 Machine Learning 应用 What is Mechine Learning Machine Learning Algorithms 监督学习 例子1：使用一次或者二次函数模型拟合房价(线性模型非线性模型) 这也是一个回归问题(Regression): 例子2：分类问题(二分类 阅读全文
posted @ 2020-09-28 11:30
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Abstract foreground/background segmentation we extend the graph-cut approach in three respects 更强大的交互方法,迭代方式减少用户交互，提高了边界的鲁棒性 1 Introduction Magic Wand 阅读全文
posted @ 2020-09-28 11:00
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前言 这是MICCAI2018发表的论文，并且在BraTS2018脑肿瘤分割比赛中取得第一名。 Abstract based on encoder-decoder architecture a variational auto-encoder branch is added to reconstru 阅读全文
posted @ 2020-09-28 10:54
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