-Rocky-

2021年4月18日

摘要：数组的创建 numpy.zeros() np.array,np.asarray array和asarray都是将结构数据转换为ndarray类型区别是,当输入数据是ndarray,array仍然会产生副本,而asarray则不产生副本阅读全文

posted @ 2021-04-18 17:53 -Rocky- 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

Python-三方功能包

摘要： tiff文件读取 tifffile 安装 pip install tifffile 读写数据可视化 Seaborn 基于matplotlib的图形可视化高级包, 并依赖于scipy包安装 pip install seaborn 丰富图表阅读全文

posted @ 2021-04-18 17:50 -Rocky- 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

Python-知识总结

摘要： numba-加速Python运行 numba包可以加速Python代码运行达到C,C++水平。 import numba @numba.jit def f(x,y): return x + y reference 阅读全文

posted @ 2021-04-18 17:40 -Rocky- 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch-知识总结

摘要： model.train() and model.eval() 定义了模型的训练和测试两种模式, 对部分层有影响, 如Dropout和BatchNormal Dropout: 为了增加模型的泛化能力(防止过拟合),训练过程中可以随机屏蔽掉一些神经元，测试时恢复。 BatchNormal: 训练过程中有阅读全文

posted @ 2021-04-18 17:12 -Rocky- 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月7日

强化学习算法实例DQN代码PyTorch实现

摘要：前言实例参考MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow, 更改为PyTorch实现，并增加了几处优化。实现效果如下。其中,红色方块作为探索的智能体,到达黄色圆形块reward=1,到达黑色方块区域reward=-1. 代码程序主循环 fr 阅读全文

posted @ 2021-03-07 20:40 -Rocky- 阅读(7179) 评论(2) 推荐(0)

强化学习算法实例Q-Learning代码(一维场景探索目标)

摘要：前言 1 Q-Learning算法实现首先,需要知道Q表和其更新公式 Q表,定义了状态(state)和行为(action) Q表更新，Q(s1,a2)=Q(s1,a2)+lrdiff,diff(差距)=现实-估计=R+rmaxQ(s2)-Q(s1,a2) 然后，算法工作流程是：按照Q表或随机选择阅读全文

posted @ 2021-03-07 20:33 -Rocky- 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0)

强化学习基础

摘要：强化学习简介强化学习类似试错法，让计算机从错误中学习最后找到规律。例子，Alpha Go 监督学习对具有标签的数据进行学习，强化学习对没有标签的数据进行学习，但在环境的一次次尝试中获取这些标签学习到规律。强化学习分类：1）通过价值选则行为：Q Learning,Sarsa,Deep Q Net 阅读全文

posted @ 2021-03-07 19:52 -Rocky- 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

Python-类基本知识点

摘要： self不是Python关键字,可以换变量名,第一个变量传入类的实例内置类属性: dict:类属性,doc:类文档字符串 name:类名,__module:类定义所在的模块,bases:所有父类组成的元组 __repr:转化为提供解释器读取形式，str:输出形式,cmp:对象比较对象的垃圾回收机阅读全文

posted @ 2021-03-07 19:47 -Rocky- 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月7日

强化学习-路线

摘要：视频强化学习入门-视频 BiliBili-同步代码教程书籍书籍-强化学习代码论文强化学习关键论文开源库参考强化学习资料阅读全文

posted @ 2020-12-07 16:23 -Rocky- 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达机器学习课程-目录

摘要： 1-引言和线性回归模型 2-数字知识、多元梯度下降和正规方程 3-分类和过拟合 4-神经网络和反向传播 5-评估模型和误差分析 6-核函数和聚类算法 7-PCA和异常检测 8-推荐算法、大数据集和OCR 阅读全文

posted @ 2020-12-07 14:43 -Rocky- 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

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