吴恩达深度学习课程第四课 — 卷积神经网络
第二周深度卷积网络 实例探究
2.1 为什么实例探究
2.2 经典网络
- VGG-16:16个卷积层和全连接层
2.3 残差网络
- 深层网络存在梯度消失和梯度爆炸问题
- 跳跃连接:skip connection,一层的激活值能够快速传递到更深层
2.4 残差网络作用
- 当w和b矩阵为0时,残差网络会直接减少连接层,没有跳跃连接还是复杂的多层
2.5 网络中的1*1卷积
- 三通道图片使用三维过滤器
第二周深度卷积网络 实例探究