ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一)

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一)

本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户。

(一)ubuntu18.04配置nvidia docker

配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS

第一步:安装显卡驱动和CUDA

安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多。本教程采用的是如下安装方式。

参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062

CUDA和CUDNN在均可在官网下载。

CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

CUDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn

本教程最终安装的显卡驱动版本是415.25,安装的CUDA版本是10.0,安装的CUDNN版本是7.4.2.24

安装完成后可以通过nvidia-smi命令检验是否安装成功:

第二步:安装docker

依次输入以下指令:

1 sudo apt-get update
2 sudo apt-get install  apt-transport-https  ca-certificates curl  software-properties-common
3 curl -fsSL  https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5 sudo apt-get update
6 sudo apt-get install docker-ce

配置完成后,输入指令systemctl status docker检测是否成功安装并开启docker:

第三步:安装nvidia-docker2

依次输入以下指令:

1 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
2       sudo apt-key add -
3 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
4 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
5       sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
6 sudo apt-get update
7 sudo apt-get install -y nvidia-docker2
8 sudo systemctl daemon-reload
9 sudo systemctl restart docker

配置完成后,输入指令:sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi检测nvidia-docker2是否安装成功。(不报错即为安装成功)。

 

至此,支持GPU加速的nvidia-docker2已经安装成功。但要想使用docker还需要拉取镜像,并配置镜像以符合我们的需求。下一期将介绍如何拉取可用于深度学习的镜像(deepo)并配置ssh用于远程访问。

 

参考教程:

安装docker:https://www.jianshu.com/p/07e405c01880

安装nvidia-docker2:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81216424

posted @ 2019-01-04 21:25 nrm1 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏