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所有的都是笔记，部分还没有润色，不建议看，大部分是为了方便自己查找。 阅读全文
posted @ 2020-05-11 20:51
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1、哎，整个过程一言难尽，Openvino环境就不说了，都是眼泪 单反我好好的看官网也不会出这问题啊，后续有时间了写完 最近进度比较快，先做笔记。 https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1.1/_docs_MO_DG_prepare_model_convert 阅读全文
posted @ 2020-05-12 20:37
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1、模型算子必须官方支持 2、速度没有详细测试 先说模型大小 h5 模型 17M 转换成pb 8.8M 转换成tflite 8.5M 优化速度基本上是（h5:pb:tflite,仅仅在我这个模型） 3：1.5：1 PB转换 tflite 1 import tensorflow as tf 2 3 g 阅读全文
posted @ 2020-05-12 14:56
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摘要：
开头name 结尾name pb加载方式 import tensorflow as tffrom tensorflow.python.platform import gfileimport cv2import numpyfrom keras.applications.xception import 阅读全文
posted @ 2020-05-11 20:48
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摘要：
有人说要 更换Keras版本降级，感觉或许有用，但是为了统一版本又找到了一个解决方案，姑且不只还有什么坑 import keras.backend as K k.set_learning_phase(0) 解决方案是将学习阶段设置为测试模式。 调用方式 如何使用 Keras模型可以使用该功能保存为单 阅读全文
posted @ 2020-05-11 19:04
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摘要：
在h5转pb的时候发现有一个未知的方法不能被转换，后来想到代码中有个lr方法 用的时候也没寻思干啥用的，后来发现是现实学习率用的，然后重新训练转换成pb再试一下。 报错信息： ':' + function_name)ValueError: Unknown metric function:lr 原贴地 阅读全文
posted @ 2020-05-11 18:25
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# 随笔 # 使用Python进程池加速某些场景下任务速度 # -*- encoding: utf-8 -*- """ @File : bt.py @Time : 2020/5/9 17:27 @Author : xuluda @Email : xuluda@163.com @Software: P 阅读全文
posted @ 2020-05-09 17:34
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摘要：
# 试水篇 尝试将工作中的笔记，方便以后翻阅 # 我们的想法是处理将某个文件夹下所有文件名（含路径）给读取出来然后编程一个List 伪代码 # filename_list=os.dirlist(path) # for i in filename_list: # print i 实际代码 # -*- 阅读全文
posted @ 2020-05-09 16:45
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