panic 捕获及 throw 崩溃
一，go 语言 panic 报错捕获
使用 go 语言的同学在真实项目中应该经常出现空指针使用等 panic 报错，这类报错与 C++ 中的 try-catch 模块不同，go 语言会一直将当前 panic 一直从报错栈传至最外层的栈，所以很多 go 语言的架构都会在架构中 handler 的入口添加一串代码
1 defer func() { 2 if x := recover(); x != nil { 3 // TODO fix panic 4 } 5 }()
这里讲几个关键字
defer：注册一个回调函数，在当前栈退出时，按注册入栈的顺序，从最后注册的 defer 函数开始执行，函数内部发生 panic，属于可修复型崩溃，所以 go 语言会有序的退出栈，并执行 defer 函数
recover：捕捉 panic 异常，并打断当前的 panic，进行处理修复，保证不会让单个 handler 影响到整个程序
上述的异常捕获方法想必熟悉 go 语言的同学基本都能了解。但下面我们了解一些 go 语言中无法崩溃和修复的 throw 崩溃
二，go 语言 throw 奔溃
其实 go 语言源码中一些地方有一些 throw 调用，这个函数会打印相应的 fatal msg，并退出整个程序，因为这类报错被 go 语言认为无法动态修复的崩溃。所以这类奔溃与 panic 不同，属于无法通过 defer 和 recover 捕获的崩溃（因为无法修复），简单举两个栗子
lock：当使用一个初始化的锁，并未加锁就在代码中就解锁，就会发生 throw 崩溃
1 var lock sync.Mutex 2 lock.Unlock() // fatal: sync: unlock of unlocked mutex 3 4 5 // from go 1.91 6 new := atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked) 7 if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 { 8 throw("sync: unlock of unlocked mutex") // post a throw 9 }
map：熟悉 go 语言的开发者都知道，在 go 多携程架构使用便利的情况下，往往存在很多线程不安全的变量，map 就是其中最经典的栗子，当在并发下，在没有添加读写锁的情况下对 map 进行写、读写操作时，也会抛出 throw 崩溃
testmap := make([int],1) for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { for true{ testmap[1] = 10 // fatal: sync: curcurent map writes } }() }
需要注意的是，这类崩溃是直接 down 掉整个进程的，所以我们线上使用 go 语言进行应用开发时，一定要记得使用 supervisor 之类的进程管理工具，确保进行崩溃后先拉起来，再进行修复。否则会产生大面积机器完全宕机的情况。
再需要注意的一点是，go 语言中一个进程往往有很多 goroutinue 在同时进行，如果发生 throw 奔溃时，整个进程都会被关掉，如果通过日志，会发现打印了无数堆栈信息的日志（所有 goroutinue 的日志），这时候千万不要在堆栈日志上下功夫了，因为打印出来的都是正常日志，只需要查看日志中的 fatal 关键字即可找出真正的问题所在。
