摘要：李宏毅机器学习之逻辑回归笔记 第一步--定义函数集 x 和 w 都是向量，可以从朴素贝叶斯推出来这个公式 ) 第二步--定义函数的好坏 假设每个样本都是基于$$f_{w, b}(x)=P_{w, b}\left(C_{1} \mid x\right)$$ 该函数，所以可以得到训练数据的可能性函数，使 阅读全文

摘要：概率分布 假设每一个随机变量都符合高斯分布，那么根据已有的数据，就可以得到$\mu$ 和$\sigma$ 的估计值，从而得到其分布函数，然后就可以针对预测数据进行预测，针对多维数据，采用高维高斯分布，每一维度都是独立的，并且都符合高斯分布，计算出每一维度的高斯分布函数，可以得到多维高斯分布函数，然后 阅读全文

摘要：卷积神经网络基础之百度飞浆课程笔记 卷积神经网络的基础知识主要有卷积、池化、激活函数、批归一化和Dropout等理论和技巧共五部分，下面将逐一展开进行介绍。（下文中可能部分公式无法正常显示，我有联系博客园客服，他们说在chrome和firefox浏览器上看都是正常的，可是我在chrome上看还是有些 阅读全文

摘要：深度学习模型建立的整体流程和框架 框架图如下，纵向是建立模型的主要流程，是一个简化且宏观的概念，横向是针对具体模块的延展。 数据处理 数据处理一般涉及到一下五个环节： 读入数据 划分数据集 生成批次数据 训练样本集乱序 校验数据有效性 模型设计 网络结构 网络结构指的就是通常所说的神经网络算法中的网 阅读全文