tf

tf.session.run()：是对tensor变量的操作，所以我一直感觉tf中的变量其实就是一个函数一样的东西。变量的的赋值、计算在表达式出现时并不运算而是将这些表达式们组合构建一个巨大的计算式，而在这个巨大的计算式构建完成后，再将自变量具体的值给出，通过本函数运行一次。

 

tf.placeholder()：占位函数，如果将tf的计算看成一个函数的画，tf.placeholder()就相当于申明函数传入参数的名称，形状，类型。在最后计算图构成后，再通过tf.session.run()中的feed_dict传入该占位的具体值。

 

tf.variable_scope()：进入指定变量的作用域，在不破坏封装性的情况下进入某作用域。