带刺的坐椅

摘要： 摘要： Solon AI 通过将 Model Context Protocol (MCP) 封装为动态感知的 Skill，解决了传统静态工具交互的三大痛点：上下文噪音、权限真空和行为失控。Skill 通过智能准入（isSupported）、指令注入（getInstruction）和三态路由（getToolsName）实现动态分发，使模型仅感知当前场景所需的工具。实战示例展示了客户端与服务端的协作，支持多租户隔离和权限控制。该方案适用于复杂业务场景，但需注意其非标准化特性及适用边界。最终，Skill 架构提升 阅读全文

摘要： Solon-AI框架为Java开发者提供了便捷的MCP协议集成方案，使老版本Java项目也能接入AI Agent生态。通过注解开发、动态构建工具、协议代理转换等特性，开发者无需研究复杂协议即可快速构建MCP服务端。框架还支持反向通讯和“三合一”客户端，实现了完整的AI能力整合，大幅降低了Java应用接入群体智能的门槛。 阅读全文

摘要： 在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中，开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力，而是工程约束的缺失。 阅读全文

摘要： 今天就来聊聊这个让我眼前一亮的顶级 Java Multi-Agent 开源项目。 阅读全文

摘要： JSON处理工具FastJson2与SnackJson4对比分析 FastJson2和SnackJson4是当前Java生态中备受关注的两款JSON处理工具。FastJson2延续传统JavaBean映射思路，专注于高性能与兼容性，适合大规模数据处理；而SnackJson4采用创新的ONode节点式设计，提供灵活的JSON操作方式，特别擅长数据提取和局部修改。 阅读全文

摘要： OpenSolon是一款新一代Java企业级开源框架，由中国企业开发，旨在替代Spring生态。其特点包括高性能（并发提升700%，内存节省50%）、开发高效（代码量少、启动快10倍）、部署轻量（包体积小90%），兼容Java8至Java25及GraalVM。框架采用模块化设计，包含主框架和多个扩展项目，支持全场景应用开发。最新v3.8.3版本新增AI智能体开发支持、多款插件及性能优化，并发布了基于图驱动的Solon AI Agent框架，提供多层次智能体架构和团队协作协议。 阅读全文

摘要： Solon AI Agent 正式发布，推动大模型从 聊天机器人 向 智能执行体 进化。该框架提供三种智能体解决方案：SimpleAgent实现精准任务执行，ReActAgent支持复杂推理与行动，TeamAgent支持多智能体协作。Solon AI具有启动快、工具即方法、类型安全等优势，通过生命周期拦截可实时监控智能体运行过程。该框架旨在打破Chat与业务系统之间的屏障，让大模型真正转化为生产力，为Java应用赋予智能业务处理能力。 阅读全文

摘要： Solon Flow 提供了一套流畅的流程图 Fluent API，让开发者可以通过代码方式定义业务流程。文章介绍了如何通过链式调用快速构建流程图，包括环境准备、核心概念(Graph与GraphSpec)以及实战案例(订单处理流程)。重点演示了如何定义业务组件、使用Fluent API编排流程节点(开始、活动和结束节点)，并通过FlowEngine执行流程。这种纯代码方式提高了流程定义的可读性和类型安全性，为后续处理复杂业务逻辑(尤其是智能体开发方面)奠定了基础。 阅读全文

摘要： Solon Flow 是一个面向全场景的 Java 通用流程编排框架，兼容 Java 8-25，支持计算任务、业务规则决策、可中断流程等多种编排场景。最新版本进行了重大更新，拆分为通用流程引擎 solon-flow 和工作流封装 solon-flow-workflow。新增了硬编码构建、流程中断恢复、上下文节点追踪等功能，优化了节点连接和条件处理机制。框架提供可视化设计器，支持 YAML/JSON 扁平化编排格式 阅读全文

摘要： Solon AI v3.8推出STREAMABLE_STATELESS通道，解决MCP服务集群化难题。该无状态设计放弃反向调用功能，采用短链接通讯，实现真正的水平扩展能力。同时新增CompletableFuture和Publisher异步支持，提升IO密集型任务处理效率。 阅读全文