带刺的坐椅

摘要： 最近 Anthropic 推出的 Claude Code 席卷了开发者圈子，其强大的终端交互和“自动驾驶”般的编程能力令人惊叹。那么，在 Java 生态中，我们能否快速构建一个同样强大且高度可控的应用？ 阅读全文

摘要： MCP（Model Context Protocol）可能火得有些过头了。自从 Anthropic 把这套协议抛出来，不少同行就开始坐不住，仿佛一夜之间，不把自家的业务接口重写成 MCP Server，就拿不到 AI 时代的入场券了。 阅读全文

摘要： AI Skills正从工具级向框架级演化，成为智能体开发的核心组件。通过MCP协议（类似HTTP的标准化接口），AI技能实现分布式部署与调用，具备智能准入、指令注入等特性。MCP Tool将本地功能转化为分布式能力节点，而MCP Skills则形成业务微服务架构。这种转型使复杂技能可复用、敏感数据可隔离，推动AI向原生智能体时代迈进，其重要性堪比互联网从单机到分布式的革命性转变。 阅读全文

摘要： Solon AI 3.9.0提出 Remote Skills（远程技能）概念，解决传统MCP工具集在复杂企业场景中的痛点。通过动态感知上下文、权限隔离和智能路由，Remote Skills实现了从静态工具连接到动态业务适配的升级。其核心机制包括按需激活技能、动态指令注入和三态权限控制，显著提升AI Agent的推理效率与安全性。开发者可通过声明式编程快速集成，使分布式AI能力具备热更新与精细化治理特性，推动AI架构向“技能即服务”演进。 阅读全文

摘要： 本文对比分析了Claude Code Agent Skills和Solon AI Skills两种AI技能架构的设计理念与应用差异。Claude Code采用模型端工具增强(Model-Side Tooling)方式，为AI赋予系统级操作能力；而Solon AI则发展为开发侧框架扩展(Developer-Side Framework)，强调工程化治理能力。两者在生命周期管理、上下文感知、指令注入等方面展现出不同维度的设计哲学：前者侧重执行能力扩展，后者关注业务架构规范。 阅读全文

摘要： 摘要： Solon AI 通过将 Model Context Protocol (MCP) 封装为动态感知的 Skill，解决了传统静态工具交互的三大痛点：上下文噪音、权限真空和行为失控。Skill 通过智能准入（isSupported）、指令注入（getInstruction）和三态路由（getToolsName）实现动态分发，使模型仅感知当前场景所需的工具。实战示例展示了客户端与服务端的协作，支持多租户隔离和权限控制。该方案适用于复杂业务场景，但需注意其非标准化特性及适用边界。最终，Skill 架构提升 阅读全文

摘要： Solon-AI框架为Java开发者提供了便捷的MCP协议集成方案，使老版本Java项目也能接入AI Agent生态。通过注解开发、动态构建工具、协议代理转换等特性，开发者无需研究复杂协议即可快速构建MCP服务端。框架还支持反向通讯和“三合一”客户端，实现了完整的AI能力整合，大幅降低了Java应用接入群体智能的门槛。 阅读全文

摘要： 在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中，开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力，而是工程约束的缺失。 阅读全文

摘要： 今天就来聊聊这个让我眼前一亮的顶级 Java Multi-Agent 开源项目。 阅读全文

摘要： JSON处理工具FastJson2与SnackJson4对比分析 FastJson2和SnackJson4是当前Java生态中备受关注的两款JSON处理工具。FastJson2延续传统JavaBean映射思路，专注于高性能与兼容性，适合大规模数据处理；而SnackJson4采用创新的ONode节点式设计，提供灵活的JSON操作方式，特别擅长数据提取和局部修改。 阅读全文