Weed3 for java 新的微型ORM框架

Weed3 for java 新的微型ORM框架

Weed3，微型ORM框架（支持：java sql，xml sql，annotation sql；template sql；事务；缓存；监听；等...）

应该算是个功能全面且小巧的ORM框架：0.2Mb，无其它依赖。对外的接口也不多，主要由DbContext上的四个接口发起所有的操作。

Weed3 特点和理念：

  • 高性能：两年前有个同事测过四个ORM框架，它是性能最好的（不知道现在是不是）。
  • 跨平台：可以嵌入到JVM脚本引擎（js, groovy, lua, python, ruby）；也有.net，php版本。
  • 很小巧：0.1Mb（且是功能完整，方案丰富；可极大简化数据库开发）。
  • 有个性：不喜欢反射、不喜欢配置...（除了连接，不需要任何配置）。
  • 其它的：支持缓存控制和跨数据库事务。

Weed3 组件：

组件 说明
org.noear:weed3 主框架（没有任何依赖）
可选组件 说明
org.noear:weed3-maven-plugin Maven插件，用于生成Xml sql mapper
org.noear:weed3-solon-plugin Solon插件，支持@Db注解、Mapper直接注入
org.noear:weed3.cache.memcached 基于 Memcached 适配的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.redis 基于 Redis 适配的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.ehcache 基于 ehcache 适配的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.j2cache 基于 j2cache 适配的扩展缓存服务

Weed3 meven配置：

<!-- 框架包 -->
<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>weed3</artifactId>
    <version>3.4.25</version>
</dependency>

<!-- maven 插件，用于生成Xml sql mapper接口 -->
<plugin>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>weed3-maven-plugin</artifactId>
    <version>3.4.25</version>
</plugin>

Weed3 入手流程：

  • 配置DataSource信息
  • 实始化DbContext
  • 调用DbContext上的接口（需要大至了解一下语法...）

一、 上下文对象 DbContext

所有weed3的操作，都是基于DbContext上的接口的操作。即，一切从实例化DbContext开始：
  • 1.使用application.yml配置数据源（或别的格式配置，或配置服务），格式示例：
#这是DbContext原生配置；如果是为连接池，请参考对方的配置；
demo.db:
    schema: demo
    url: jdbc:mysql://localdb:3306/demo?...
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: demo
    password: UL0hHlg0Ybq60xyb

  • 2.有配置之后开始实列化DbContext：

    如果是 Spring 框架，可以通过注解获取配置

    如果是 solon 框架，可以通过注解 或 接口获取配置

//使用Properties配置的示例
Properties properties = Solon.cfg().getProp("demo.db"); //这是solon框架的接口
DbContext db  = new DbContext(properties); 

//使用proxool线程池配置的示例（好像现在不流行了）//proxool通过xml配置
DbContext db  = new DbContext("user","proxool.xxx_db"); 

//使用DataSource配置的示例（一般使用连接池框架时用；推荐 Hikari 连接池）
//下行demo里用的正是 Hikari 连接池
DataSource dataSource = new HikariDataSource(...);
DbContext db  = new DbContext("user", dataSource); 

//还有就是用url,username,password（这个就不需要配置了）
DbContext db  = new DbContext("user","jdbc:mysql://x.x.x:3306/user","root","1234");

/* 我平时都用配置服务，所以直接由配置提供数据库上下文对象。 */
//使用配置服务直接拿到DbContext
DbContext db = WaterClient.Config.get("demo.db").getDb();

二、四大接口 db.mapper(), db.table(), db.call(), db.sql()

四大接口，也是DbContext在不同场景上的四种应用方案

核心接口：db.mapper(), db.table()。代表两种完全不同的风格和口味。

补充接口：db.call(), db.sql()。应对特殊的应用场景。

其中db.table(), db.call(), db.sql() 可以友好的嵌入到JVM脚本引擎（js, groovy, lua, python, ruby）和部分GraalVM语言使用。
因为作者还有个嵌入式FaaS引擎。统一的执行发起对象、无注入无配置、且弱类型的接口作用重大；可以便利的嵌入各种语言中，并提供统一的ORM体验。
（一）db.mapper()，提供mapper操作支持

mapper风格，是现在极为流行的一种。大多人都在用。

此接口提供了BaseMapper模式，@Sql注入模式，Xml sql配置模式。其中，Xml sql 的内部处理会在启动时预编译为Java class；性能应该是靠谱的（好像有点儿jsp的预编译味道）。

  • 1.db.mapperBase(clz) 获取BaseMapper实例

    自Xxx-plus之后，要是个没有BaseMapper，好像都不好意思说自己是个ORM框架了。

    这个接口确实带来了极大的方法，简单的CRUD完全省掉了。

//直接使用BaseMapper
BaseMapper<User> userDao= db.mapperBase(User.class);

//增
userDao.insert(user,false); //false:表示排除null值

//删
userDao.deleteById(12); 

//改：通过ID改
userDao.updateById(user,false); //false:表示排除null值
//改：通过条件改
userDao.update(user,false,m->m.whereEq(User::getType,12).andEq(User::getSex,1));

//查.通过ID查
User user = userDao.selectById(12);
//查.通过条件查（条件，可以是字符串风格；可以是lambda风格）
User user = userDao.selectItem(m -> m.whereEq(User::getId,12));
  • 2.db.mapper(clz)，获取Mapper实例
@Namespace("demo.dso.db")
public interface UserDao { //此接口，可以扩展自 BaseMapper<T>
    @sql("select * from `user` where id=@{id}") //变量风格
    User getUserById(int id);
  
    @sql("select * from `user` where id=?") 		//占位符风格
    User getUserById2(int id);
  
    long addUser(User m); //没有注解，需编写xml sql配置
}

UserDao userDao = db.mapper(UserDao.class);

User user = userDao.getUserById(12);
userDao.addUser(user);

  • 3.db.mapper(xsqlid, args)，获取Xml sql mapper结果

    此接口的好处是，可以把DAO做成一个中台：把xml sql 放在数据库里，统一管理；并通过开发一个DAO网关，以RPC或REST API方式提供服务。

Map<String,Object> args = new HashMap<>();
args.put("id",22);

//xsqlid = @{sqlid} = @{namespace}.{id}
User user = db.mapper("@demo.dso.db.getUserById",args);
（二）db.table()，提供纯java链式操作

这是Weed3最初的样子，这也是我最喜欢的方法。也是具体跨平台嵌入的关键能力。

BaseMapper内部也是由db.table()实现的，简单几行代就OK了。

灵活，有弹性，直接，可以实现任何SQL代码效果。开发管理后台，很爽（因为查询条件又杂又乱）。

此接口，可以方便的嵌入到JVM脚本引擎（js, groovy, lua, python, ruby），或GraalVM的语言里。

db.table() 接口：
1.字符串风格：弹性大、自由方便、可嵌入，语法便于跨平台；但改字段名会麻烦些（没事儿也不乱改吧）。
  • 增,INSEERT
User user = new User();
..
//单条插入
db.table("user").set("name","noear").insert();
db.table("user").setEntity(user).insert();
db.table("user").setEntityIf(user, (k,v)->v!=null).insert(); //过滤null

//批量插入
db.table("user").insertList(list);
  • 删,DELETE
//删掉id<12的记录
db.table("user").whereLt("id",12).delete();
  • 改,UPDATE
//改掉id=23的sex字段
db.table("user").set("sex",1).whereEq("id",23).update();

//根据手机号，新增或更新
public void saveUser(UserModel m){
  db.talbe("user").setEntityIf(m, (k,v)->v!=null).upsert("mobile");
}
  • 查,SELECT
//统计id<100, 名字长度>10的记录数（可以自由的使用SQL函数）
db.table("user").where("id<?", 100).and("LENGTH(name)>?",10).count();

//查询20条，id>10的记录
db.table("user").whereGte("id", 10).limit(20).selectMapList("*");

//关联查询并输出一个实体
db.table("user u")
  .innerJoin("user_ex e").onEq("u.id","e.user_id")
  .whereEq("u.id", 10).andEq("e.sex",1)
  .limit(1)
  .selectItem("u.*,e.sex user_sex", User.class);


//查++（折开来拼接条件）::
var tb = db.table("user u");
if(test.a){
  tb.innerJoin("user_ext e").onEq("u.id","e.user_id");
}

if(test.b){
  tb.whereEq("u.id",1001);
}

tb.selectItem("u.*,e.sex,e.label", User.class);

//查++2（通过构建函数拼接条件）::
db.table("user u")
  .build(tb->{
    if(test.a){
      tb.innerJoin("user_ext e").onEq("u.id","e.user_id");
    }
    
    if(test.b){
      tb.whereEq("u.id",1001);
    }
  }).selectItem("u.*,e.sex,e.label", User.class);
  • 具有过滤能力的接口：whereIf, andIf, orIf, setIf, setMapIf, setEntityIf
//如果有名字，加名字条件；（管理后台的查询，很实用的; 省了很多if）
db.talbe("user").whereIf(name!=null, "name=?", name).limit(10).selectMapList("*");

//插入，过滤null
db.table("user").setMapIf(map,(k,v)->v!=null).insert(); //过滤null

//更新
db.table("user")
.setIf(name!=null, "name",name)
.setIf(sex>0, "sex", sex)
.setIf(mobile!=null && mobile.length() =11,"mobile",mobile)
.where("id=?",id)
.update();
（三）db.call()，提供call操作
  • call 存储过程
User user = db.call("user_get").set("id",1).getItem(User.class);
  • call sql
//@Sql内部由此实现
//
User user = db.call("select * from user where id=@{id}").set("id",1).getItem(User.class);
  • call Xmlsql
//需@开头 + sqlid
//
User user = db.call("@demo.dso.db.getUser").set("id",1).getItem(User.class);
（四）db.sql()，提供手写sql操作
//所以接口最终都会转为db.sql()，算是最底层的一个接口
//
User user = db.sql("select * from user where id=?",12).getItem(User.class);

Long total = db.sql("select count(*) from user").getValue(0l);

//db.sql() 的快捷版: db.exe()，用于快速批处理
//
db.exe("delete from user where id=12");
db.exe("update user sex=1 where id=12");

三、Mapper 语法

（一）BaseMapper 接口
  • Long insert(T entity, boolean excludeNull);
  • void insertList(List<T> list);
  • Integer deleteById(Object id);
  • Integer deleteByIds(Iterable idList);
  • Integer deleteByMap(Map<String, Object> columnMap);
  • Integer delete(Act1<WhereQ> condition);
  • Integer updateById(T entity, boolean excludeNull);
  • Integer update(T entity, boolean excludeNull, Act1<WhereQ> condition);
  • Long upsert(T entity, boolean excludeNull);
  • Long upsertBy(T entity, boolean excludeNull, String conditionFields);
  • boolean existsById(Object id);
  • boolean exists(Act1<WhereQ> condition);
  • T selectById(Object id);
  • List<T> selectByIds(Iterable idList);
  • List<T> selectByMap(Map<String, Object> columnMap);
  • T selectItem(T entity);
  • T selectItem(Act1<WhereQ> condition);
  • Map<String, Object> selectMap(Act1<WhereQ> condition);
  • Object selectValue(String column, Act1<WhereQ> condition);
  • Long selectCount(Act1<WhereQ> condition);
  • List<T> selectList(Act1<WhereQ> condition);
  • List<Map<String, Object>> selectMapList(Act1<WhereQ> condition);
  • List<Object> selectArray(String column, Act1<WhereQ> condition);
  • List<T> selectPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);
  • List<Map<String, Object>> selectMapPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);
（二）annotation sql
  • 示例
ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");

//顺带加了缓存
@Sql(value="select * from user where id=@{id}", caching="cache")
public UserModel getUser(int id);
  • Sql 注解说明
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sql {
    String value() default "";      //代码
    String caching() default "";    //缓存服务名称
    String cacheClear() default ""; //缓存清除标签
    String cacheTag() default "";   //缓存标签
    int usingCache() default 0;     //缓存时间
}
（三）Xml sql
  • 示例
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<mapper namespace="weed3demo.xmlsql2">
    <sql id="getUser" :return="demo.model.UserModel" :note="获取用户信息">
        SELECT * FROM user WHERE id = @{id:int}
    </sql>
</mapper>
  • 语法
mapper 开始标签
  namespace （属性：命名空间，{namespace}.{id} = sqlid；不包括文件名）
  import（属性：导入包或类，多个以;号隔开。可以简化后面的模型写法，或引入工具类）
  baseMapper（属性：扩展BaseMapper 的模型，效果：BaseMapper<Xxx>）
  db（属性：关联 dataSource bean；效果：@Db("xxx")）

sql 代码块定义指令
  id
  param?（属性：外部输入变量申明；默认会自动生成）
  declare?（属性：内部变量类型预申明）
  return（属性：返回类型）

  remarks（属性：描述、摘要）

  caching?（属性：缓存服务name） //是对 ICacheController 接口的映射
  cacheClear?（属性：清除缓存）
  cacheTag?（属性：缓存标签，支持在入参或结果里取值替换）
  usingCache?（属性：缓存时间,int）

if 判断控制指令（没有else）
  test （属性：判断检测代码）
     //xml避免语法增强:
     //lt(<) lte(<=) gt(>) gte(>=) and(&&) or(||)
        //例：m.sex gte 12 :: m.sex >=12
     //简化语法增强:
     //??(非null,var!=null) ?!(非空字符串, Utils.isNoteEmpty(var))
        //例：m.icon??  ::m.icon!=null
        //例：m.icon?!  ::Utils.isNoteEmpty(m.icon)

for 循环控制指令 （通过 ${var}_index 可获得序号，例：m_index）
  var （属性：循环变量申明）
  items （属性：集合变量名称）
  sep? （属性：分隔符）

trim 修剪指令
  trimStart（属性：开始位去除）
  trimEnd（属性：结尾位去除）
  prefix（属性：添加前缀）
  suffix（属性：添加后缀）

ref 引用代码块指令
  sql （属性：代码块id）

name:type    = 变量申明（可用于属性：:param, :declare，var，或宏定义 @{..},${..}）
@{name:type?} = 变量注入
${name:type?} = 变量替换，即成为字符串的一部份

//列表([]替代<>)
return="List[weed3demo.mapper.UserModel]" => List<UserModel>
return="List[String]" => List<String> （Date,Long,...大写开头的单值类型）
return="MapList" => List<Map<String,Object>>
return="DataList" => DataList

//一行
return="weed3demo.mapper.UserModel" => UserModel
return="Map" => Map<String,Object>
return="DataItem" => DataItem

//单值
return="String" => String （任何单职类型）

四、Table 语法

（一）条件操作（与Mapper共享）
方法 效果说明
where, whereIf
whereEq, whereNeq ==, !=
whereLt, whereLte <, <=
whereGt, whereGte >, >=
whereLk, whereNlk LIKE, NOT LIKE
whereIn, whereNin IN(..), NOT IN(..)
whereBtw, whereNbtw BETWEEN, NOT BETWEEN
and系统方法 同where
or系统方法 同where
begin (
end )
（二）表操作（Table独占）
方法 效果说明
set, setIf 设置值
setMap, setMapIf 设置值
setEntity, setEntityIf 设置值
table 主表
innerJoin, leftJoin, rightJoin 关联表
on, onEq 关联条件
orderBy, orderByAsc, orderByDesc 排序
groupBy 组
having 组条件
limit 限制范围
select 查询（返回IQuery）
count 查询快捷版，统计数量
exists 查询快捷版，是否存在
update 更新
insert 插入
delete 删除
（三）IQuery接口
  • long getCount() throws SQLException;
  • Object getValue() throws SQLException;
  • <T> T getValue(T def) throws SQLException;
  • Variate getVariate() throws SQLException;
  • <T> T getItem(Class<T> cls) throws SQLException;
  • <T> List<T> getList(Class<T> cls) throws SQLException;
  • DataList getDataList() throws SQLException;
  • DataItem getDataItem() throws SQLException;
  • List<Map<String,Object>> getMapList() throws SQLException;
  • Map<String,Object> getMap() throws SQLException;
  • <T> List<T> getArray(String column) throws SQLException;
  • <T> List<T> getArray(int columnIndex) throws SQLException;
  • 等...

五、 缓存和事务

  • 缓存（不需要的可以跳过）
ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");

User user = db.table("user")
              .whereEq("id",12)
              .caching(cache)  //加缓存，时间为cache的默认时间
              .selectItem("*", User.class);
  • 缓存控制（不需要的可以跳过）
//查询时，缓存
User user = db.table("user")
              .whereGt("id",12)
              .limit(100,20) //分页查询
              .caching(cache)
              .usingCache(60*5)     //缓存5分钟
              .cacheTag("user_all") //加缓存标签user_all
              .selectList("*", User.class);

//更新时，清除缓存 //下次查询时，又可拿到最新数据
db.table("user").set("sex",0).whereEq("id",101).update();
cache.clear("user_all");
  • 单库数据库事务
Trans.tran(()->{
  //注册用户
  long user_id = userDao.addUser(user);
  
  //注册后送10个金币（在同一个事务里完成）
  userDao.addUserGold(user_id, 10);
});
  • 跨库数据库事务（不知道算不算是分布式事务的一种）
Trans.tran(() -> {
    //用户系统，添加用户关金币
    user.id = userDao.addUser(user); //id自增

    //银行系统
    bankDao.addAccount(user.id); //新建账号
    bankDao.addAccountGold(user.id, 10); //添加账号叫金币
    bankDao.addJournal(user.id,10); //添加日记账
  
    //扩播消息//为后续横向扩展业务
    MsgUtil.sendMessage("user.registered",user.value);
});

(六) 监听与记录

  • 监听异常
WeedConfig.onException((cmd,ex)->{
  //可以做个记录
	ex.printStackTrace();
});
  • 观察性能
WeedConfig.onExecuteAft((cmd)->{
  //cmd.timespan()  //获取执行时长（毫秒）
});
  • 记录行为
WeedConfig.onLog((cmd) -> {
    if (cmd.isLog >= 0) { //isLog: -1,不需要记录；0,默认；1,需要记录
        //cmd.text;         //执行代码
        //cmd.paramS;   	  //执行参数
        //cmd.paramMap();   //执行参数Map化
    }
});
  • 代码过滤
//例：禁止DELETE操作
WeedConfig.onExecuteBef((cmd)->{
    if(cmd.text.indexOf("DELETE ") >=0){
        return false;
    }
    return true;
});

(七) 嵌入到JVM脚本

  • 嵌入到javascript引擎（nashorn）
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);

/*
 * var map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
 * var user_id = map.id;
 */
  • 嵌入到groovy引擎
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("groovy");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);

/*
 * def map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
 * def user_id = map.id;
 */

(八) 语法说明

有机会，将对一些细节再做介绍...

posted @ 2019-12-18 11:58  带刺的坐椅  阅读(969)  评论(3)  编辑  收藏  举报