2019年9月19日

《将博客搬至CSDN》

摘要: 想了想维护两个博客还是挺累的,所以把这个博客的内容都搬到csdn吧。csdn博客地址:https://blog.csdn.net/nocml 阅读全文

posted @ 2019-09-19 16:50 BruceLv 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年9月15日

基于DAT的中文分词方法的研究与实现

摘要: 一、从Trie说起 DAT是Double Array Trie的缩写,说到DAT就必须先说一下trie是什么。Trie树是哈希树的一种,来自英文单词"Retrieval"的简写,可以建立有效的数据检索组织结构,trie中文叫做键树,也叫字典树,从名字就可以看出trie的实质是一个树。trie的核心思 阅读全文

posted @ 2019-09-15 19:15 BruceLv 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月5日

pytorch rnn 2

摘要: ` 阅读全文

posted @ 2018-11-05 14:48 BruceLv 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月23日

pytorch rnn

摘要: 温习一下,写着玩。 阅读全文

posted @ 2018-10-23 19:55 BruceLv 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月26日

使用tensorflow 构建rnn网络

摘要: 使用tensorflow实现了简单的rnn网络用来学习加法运算。 tensorflow 版本:1.1 import tensorflow as tf import time import os from src.bitplus.Process import DataProcess from src. 阅读全文

posted @ 2017-06-26 14:28 BruceLv 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月4日

cnn for qa

摘要: 最近在做QA系统,用tensorflow做了些实验,下面的的是一个cnn的评分网络。主要参考了《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》这篇论文与wildml博客中的一篇文章。 import tenso 阅读全文

posted @ 2017-05-04 16:11 BruceLv 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年11月7日

自己动手写RNN

摘要: 说的再好,也不如实际行动,今天手写了一个RNN,没有使用Numpy库,自己写的矩阵运算方法,由于这也只是个学习用的demo,所以矩阵运算那一部分写的比较丑陋,见笑了。 from math import exp from copy import deepcopy import random as ra 阅读全文

posted @ 2016-11-07 15:31 BruceLv 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月1日

RNNs

摘要: 什么是RNN网络? RNNs背后的主要目的是要使用序列本身的顺序信息。在传统的神经网络里,我们假设输入(输出)是条件独立的。但是,在许多任务里,这是个非常非常差的假设。如果你想预测一个序列中的下一个单词是什么,你最好知道它的前一个词是什么。RNNs被叫做循环神经网络是因为它对于序列中的每个元素都做相 阅读全文

posted @ 2016-09-01 11:01 BruceLv 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月11日

TraClus java版实现

摘要:   前一阵子我们部门接到了业务那边的一个需求。想通过用户的wifi数据计算出商场内用户最喜爱走的线路。其实说白了就是用户轨迹聚类。根据业务的需求,我们最终采用了traClus聚类算法。traClus算法相比于其它的轨迹聚类算法的一大不同点是,该算法先把一个用户的轨迹分成了若干线段 阅读全文

posted @ 2016-07-11 15:14 BruceLv 阅读(1555) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2016年4月21日

MapReduce Unit Test

摘要: 以前用java写MR程序总不习惯写单元测试,就是查错也只是在小规模数据上跑一下程序。昨天工作时,遇到一个bug,查了好久也查出来。估计是业务逻辑上的错误。后来没办法,只好写了个单元测试,一步步跟踪,瞬间找到问题所在。所以说,工作中还是要勤快些。 阅读全文

posted @ 2016-04-21 11:03 BruceLv 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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