07 2019 档案

摘要:1. 读写文件(基本) savetxt、loadtxt delimiter=用什么进行分隔符,一般csv文件都是逗号 usecols=6,7,表示获取第七和第八字段数据,也就是股票的收盘价和成交量。 unpack变量为真:拆分存储不同列的数据,即分别将收盘价和成交量的数据赋值给c和v,也就是分开显示 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:36 时海涛|Thomas 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. NumPy的基础使用涵盖如下内容: 数据类型 数组类型 类型转换 创建数组 数组索引 数组切片 改变维度 2. NumPy数组对象: NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该兑现共有两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据。 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分而不改变底层的实际 阅读全文
posted @ 2019-07-31 00:24 时海涛|Thomas 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. IDE说明: 所有的案例用Anacoda中的Jupiter工具进行交互式讲解。 2. 版本和安装: NumPy从如下网站安装:http://sourceforge.net/projects/numpy/files。 我们通过环境查看相关的版本。如果电脑上安装了Anaconda的话这些版本基本上 阅读全文
posted @ 2019-07-29 13:26 时海涛|Thomas 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 前言: 本部分会讲解在Python环境下进行数值运算。以NumPy为核心,并讲解其他相关库的使用,诸如Matplotlib等绘图工具等。 C、C++和Forttran等变成语言各有各的优势,但是他们不是交互式语言,并且被很多人认为过于复杂。常见的商业产品还有Matlab、Maple和Mathe 阅读全文
posted @ 2019-07-29 13:08 时海涛|Thomas 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)