随笔分类 -  Python-机器学习

pandas 数据预处理实例演示
摘要：泰坦尼克 全员存活经典分析案例 ●查看数据 ●找出年龄未知的人的个数 ●求年龄均值 .mean()函数亦可 ●用循环的方法，通过船票等级定位船票价格从而得到三种等级船票的均值 ●分析船舱等级和是否存活的关系，发现船舱等级越高存活概率越大 ●分析船舱等级和所住人员年龄的关系，发现年龄越大住的船舱等级越 阅读全文
posted @ 2020-04-01 23:29 旭东东 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
pandas 包的基本使用
摘要：数据读取 pandas 数据预处理性能较好 读取方法同 numpy 1.获取行的数据 2.pandas 中的数据类型 3.获取任意行的值 4.获取指定列的数据 5.列运算 6.列的维度相同（如元素个数）可以进行运算，创造新的列 7.排序操作（空值太多会被省略） 阅读全文
posted @ 2020-04-01 20:17 旭东东 阅读(784) 评论(0) 推荐(0)
Numpy 包的基础结构（下）
摘要：矩阵的基础操作 指定包的别名为 np：import numpy as np 1.XXX.arange()函数构造数组，XXX.reshape()函数构造矩阵 2.初始化一个元素为0的矩阵 3.初始化一个维度为3，元素为1的矩阵 4.构造一个起始值为10，步长为5，不大于40的一个数组 5.在nump 阅读全文
posted @ 2020-04-01 17:26 旭东东 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
Numpy 包的基础结构（上）
摘要：一、numpy包的文件使用 读取txt文件数据，和三个操作 二、数组与矩阵 数组函数： import numpy vector = numpy.array([5,10,15,20]) 矩阵函数： import numpy matrix = numpy.array([[5,10,15],[20,25, 阅读全文
posted @ 2020-03-31 11:18 旭东东 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda的基本使用
摘要：在 Anaconda 中查看库中的包： 打开 Anaconda Prompt ，输入 conda list 查看 使用 Anaconda Prompt 下载包： 比如安装谷歌开源的深度学习的 tensorflow 包 命令：anaconda search t conda tensorflow 找到要 阅读全文
posted @ 2020-03-30 14:54 旭东东 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
机器学习概述
摘要：一、机器学习是什么？ 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 通过算法从模型集里选出一个最贴近观察记录的模型，用来表示我们想要的关系结 阅读全文
posted @ 2020-03-29 16:49 旭东东 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)