还在手撸AI Agent？这个开源平台，让LLM应用开发像搭积木

狂揽22.6k Star！我用它3分钟“复刻”了一个ChatGPT

自从 AI Agent 和 LLM 的概念火了以后，我就一直琢磨着怎么开发一个自己的 AI 应用。但现实是残酷的，从零开始搭建一个 AI 应用，不仅要搞定复杂的前后端，还要处理 Prompt 编排、向量数据库、上下文管理……这技术栈深度，足以劝退 99% 的开发者。

就在我快要放弃的时候，我遇到了 Dify。这个在 GitHub 上狂揽 22.6k Star 的项目，简直是为我这种“想做 AI 又不想太肝”的人量身定做的。

Dify 是什么？

Dify 是一个开源的、简单易用的 LLM 应用开发平台。它把构建和运营生成式 AI 应用所需的技术栈（比如后端服务、Prompt 工程、RAG 管道等）都封装好了，让你能通过一个可视化的界面，像“搭积木”一样快速创建出强大的 AI 应用。

• 可视化编排：通过图形界面设计和调试 Prompt，无需编写复杂的调用代码。

• 开箱即用：内置了多种应用模板，如 AI 对话、文本生成、RAG 应用等，让你快速起步。

• 数据自主：可以连接你自己的数据源（文本、PDF等），构建基于私有知识库的问答机器人。

• 后端即服务：创建好的应用会自动生成 API，方便你集成到任何地方。

传统部署：从入门到放弃

Dify 功能虽强，但想在自己的服务器上把它完整地跑起来，绝对是一项“史诗级”工程：

1. 依赖地狱：你需要手动部署和配置一套复杂的“全家桶”，包括：PostgreSQL（数据库）、Redis（缓存）、Weaviate（向量数据库）、以及 Dify 自己的 API 服务和 Web 客户端。

2. 服务间网络：你需要确保这五六个不同的服务之间网络互通，配置文件里的地址和端口但凡写错一个，整个系统就无法启动。

3. 资源消耗：这一整套服务对服务器的内存和 CPU 要求不低，小水管服务器根本扛不住。

4. 启动顺序：各个组件之间有启动依赖关系，手动操作极易出错。

不夸张地说，没有专业的运维知识，普通开发者想独立完成这套部署，几乎是不可能完成的任务。

Sealos：让 AI 开发“平民化”

Sealos 应用商店的出现，彻底改变了游戏规则。它将 Dify 复杂的“全家桶”打包成了一个应用，实现了真正的一键部署。

第一步：进入 Sealos 应用商店

登录你的 Sealos 桌面，点击“应用商店”图标。

第二步：找到并选择 Dify

在搜索框输入 Dify，点击搜索结果进入详情页。

第三步：一键部署，见证奇迹

这是最激动人心的一步。你不需要进行任何配置，因为 Sealos 已经为你处理好了一切依赖关系和网络配置。直接点击右上角的“部署应用”按钮。

第四步：访问你的 LLM 应用工厂

由于 Dify 包含多个组件，首次启动需要初始化，请耐心等待 3-5 分钟。当应用状态显示为绿色的 Running 时，就代表你的 AI 应用开发平台已经准备就绪！点击外网访问地址，进入 Dify 的初始化设置界面。

3分钟，打造你的第一个 AI Chatbot

部署成功后，我们来快速创建一个简单的 AI 聊天机器人。

1. 初始化设置：首次访问，根据引导创建你的管理员账号。

2. 创建应用：登录后，点击“创建空白应用”，选择“对话型应用”模板，给你的应用起个名字。

3. 配置 Prompt：进入应用，在“提示词编排”页面，你可以定义机器人的角色、技能和对话开场白。例如，在“前缀提示词”里输入：“你是一个精通唐诗宋词的古代文人，请用诗意的语言回答问题。”

4. 预览和发布：在右侧的“调试与预览”窗口，你可以立即与你的 AI 对话，测试效果。满意后，点击右上角的“发布”。

现在，一个专属的 AI 聊天机器人就诞生了！你不仅可以在 Dify 平台上使用它，还可以通过“访问API”页面，把它集成到你的网站或微信公众号里。

总结

Dify 将 AI 应用的开发门槛从“专业级”拉到了“平民级”，而 Sealos 则将 Dify 的部署门槛从“地狱级”拉到了“入门级”。这个组合，让每一个有创意的开发者，都有机会在几分钟内将自己的 AI 想法变为现实。

别再观望了，现在就去 Sealos 应用商店，开启你的 AI Agent 开发之旅吧！