03 2020 档案
摘要:https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-transfer-learning/
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摘要:https://blog.csdn.net/weixin_44058333/article/details/92691656 1、Motivation: I wanna modify the value of some param; I wanna check the value of some p
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摘要:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 1. 构建预训练模型:pretrained=True import torchvision.models as models resnet18 = models.resnet18(pr
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摘要:import torch x = torch.randn(2,1,7,3) conv = torch.nn.Conv2d(1,8,(2,3)) res = conv(x) print(res.shape) # shape = (2, 8, 6, 1) 输入x: [ batch_size, chann
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31852747 ResNet: 深度残差网络。 解决了深度CNN模型训练难的问题。 - 14年VGG 19层;15年ResNet 152层; - 靠深度取胜;利用残差学习使网络的深度发挥出作用。 1. 深度网络的退化问题 [Degradat
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