dongteng

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摘要： train = pd.read_csv(filepath, encoding="gb18030") 阅读全文

摘要： 来源CSDN torch.nn.functional.normalize torch.nn.functional.normalize(input, p=2, dim=1, eps=1e-12, out=None) 功能：将某一个维度除以那个维度对应的范数(默认是2范数)。 主要讲以下三种情况： 输入 阅读全文

摘要： 来源 知乎https://www.zhihu.com/question/34801598/answer/765580727 主题模型当然有用咯，谁用谁知道！这次我来展示下它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持)： Biterm 阅读全文

摘要： 记录学习BTM 来源知乎等https://zhuanlan.zhihu.com/p/111545954 什么是BTM BTM和LDA一样都是主题模型，就是给你一篇文档，你指定一个主题的个数，这两个模型都会生成每个主题中的关键词，以及一篇新的文档中各个主题的概率有多大。根据论文作者的表述。传统的主题模 阅读全文