torch.nn.functional.normalize详解

来源CSDN

torch.nn.functional.normalize

torch.nn.functional.normalize(input, p=2, dim=1, eps=1e-12, out=None)

功能：将某一个维度除以那个维度对应的范数(默认是2范数)。

 

 

主要讲以下三种情况：

输入为一维Tensor

a = torch.Tensor([1,2,3])

torch.nn.functional.normalize(a, dim=0)

tensor([0.2673, 0.5345, 0.8018])

 

输入为二维Tensor

b = torch.Tensor([[1,2,3], [4,5,6]])

torch.nn.functional.normalize(b, dim=0)

tensor([[0.2425, 0.3714, 0.4472],
[0.9701, 0.9285, 0.8944]])

 

 

​

b = torch.Tensor([[1,2,3], [4,5,6]])

torch.nn.functional.normalize(b, dim=1)

tensor([[0.2673, 0.5345, 0.8018],
[0.4558, 0.5698, 0.6838]])

因为dim=1，所以是对行操作。以第一行为例，整体除以了第一行的范数：