Redis

 一 Redis安装

[root@redis ~]# cd /usr/local/src/
[root@redis src]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
[root@redis src]# cd redis-4.0.1
[root@redis src]# yum install -y gcc

[root@redis redis-4.0.1]# make MALLOC=libc
[root@redis redis-4.0.1]# make && make install
[root@redis redis-4.0.1]# cp redis.conf /etc/redis.conf
[root@redis redis-4.0.1]# vi /etc/redis.conf //修改如下配置
daemonize yes
logfile "/var/log/redis.log" 
dir /data/redis_data/
appendonly yes

[root@redis redis-4.0.1]# mkdir /data/redis_data
[root@redis redis-4.0.1]# sysctl vm.overcommit_memory=1
[root@redis redis-4.0.1]#echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
[root@redis redis-4.0.1]# redis-server /etc/redis.conf

二 Redis持久化

• Redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）
•  RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。
•  AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。
•  其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。
•  如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。
• Redis持久化相关参数：

save 900 1 #表示每15分钟且至少有1个key改变，就触发一次持久化 

save 300 10 #表示每5分钟且至少有10个key改变，就触发一次持久化

save 60 10000 #表示每60秒至少有10000个key改变，就触发一次持久

save “”  #这样可以禁用rdb持久化

appendonly yes  #如果是yes，则开启aof持久化

appendfilename “appendonly.aof” # 指定aof文件名字

appendfsync everysec #指定fsync()调用模式，有三种no(不调用fsync),always(每次写都会调用fsync),everysec(每秒钟调用一次fsync)。第一种最快，第二种数据最安全，但性能会差一些，第三种为这种方案，默认为第三种。

 三 Redis数据类型

string为最简单的类型，与Memcached一样的类型，一个key对应一个value，其支持的操作与Memcached的操作类似，它的功能更丰富。设置可以存二进制的对象。

示例：

[root@redis ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set mykey "aminglinux.com"
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"aminglinux.com"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 a key3 c
127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3
1) "1"
2) "a"
3) "c"

list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。

使用 list 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。list 的另一个应用就是消息队列，可以利用 list 的 push操作，将任务存在 list 中，然后工作线程再用pop操作将任务取出进行执行。

示例：

[root@redis ~]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aminglinux"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1  "1 2 3"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aaa bbb"
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "aaa bbb"
2) "1 2 3"
3) "aminglinux“
127.0.0.1:6379> LPOP list1

set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

示例：

127.0.0.1:6379> SADD set1 a
127.0.0.1:6379> SADD set1 b
127.0.0.1:6379> SADD set1 c
127.0.0.1:6379> SADD set1 d
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "d"
2) "b"
3) "a"
4) "c"
127.0.0.1:6379> SREM set1 c//删除元素
127.0.0.1:6379> SADD set2 a 2  b
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2 //交集
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2 //并集
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2 //差集

sorted set是有序集合，它比set多了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。

127.0.0.1:6379> ZADD set3 12 abc
127.0.0.1:6379> ZADD set3 2 "cde 123"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 24 "123-aaa"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 4 "a123a"
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1
1) "cde 123"
2) "a123a"
3) "abc"
4) "123-aaa"
倒序 
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE set3 0 -1
1) "123-aaa"
2) "abc"
3) "a123a"
4) "cde 123"

在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON 格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。

示例：

127.0.0.1:6379> hset hash1 name aming
127.0.0.1:6379> hget hash1 name
"aming"
127.0.0.1:6379> hset hash1  age 30
127.0.0.1:6379> hget hash1 age
 "30"
127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "name"
2) "aming"
3) "age"
4) "30"

三 Redis常用操作 

（1）string, list

set key1 ytlinux
get key1
set key1 ytl//第二次赋值会覆盖
setnx key2 aaa //返回1 如果key2不存在直接创建key
setnx key2 bbb  //返回0，如果key2存在，返回0
setex key3 10 1 //给key3设置过期时间为10s，值为1，若key已经存在，会覆盖新的值
mset k1 1 k2 a k3 c
mget k1 k3 k2
lpush lista a //从左侧加入一个元素
lpush lista b
lrange lista 0 -1 
lpop lista //从左侧取出第一个元素
rpush lista 1 //从右侧加入一个元素
rpop lista //从右侧取出第一个元素

（2）list, set

linsert  lista  before  2 3  //在2的前面插入一个元素为3
lindex lista 0  //查看第1个元素
lindex lista 3  //查看第4个元素
llen lista  //查看链表中有几个元素
sadd seta aaa  //向集合seta中放入元素
smembers seta   //查看集合中的所有元素 
srem  seta    aaa //删除元素 
spop  seta    //随机取出一个元素，删除
sdiffstore setc seta setb   //求差集并且存储，存储到了setc里 
sinter seta setb    //求交集
sinterstore  setd seta setb  //将交集存储setd 
sunion seta setb  //求并集
sunionstore sete seta setb   //求并集并存储到sete

（3）set, zset

sismember seta aaa  //判断一个元素是否属于一个集合
srandmember  seta  //随机取出一个元素，但不删除
zadd zseta 11 123 //创建有序集合
zrange zseta 0 -1   //显示所有元素，按顺序显示
zrange zseta 0 -1 withscores   //可以带上分值
zrem zseta 222  //删除指定元素
zrank zseta  222  //返回元素的索引值，索引值从0开始，按score正向排序
zrevrank zseta 222   //同上，不同的是，按score反序排序
zcard zseta  //返回集合中所有元素的个数
zcount  zseta 1 10  //  返回分值范围1-10的元素个数
zrangebyscore  zseta 1 10 // 返回分值范围1-10的元素
zremrangebyrank zseta  0 2  //删除索引范围0-2的元素，按score正向排序
zremrangebyscore zseta  1 10 //删除分值范围1-10的元素

（4）hash

hset user1  name ytl  //建立hash
hset user1 age 30 
hset user1 job  it
hgetall user1
hmset user2  name ytl age 28  job it    //批量建立键值对
hmget user2 name age  job
hdel user2 job   //删除指定filed
hkeys user2   //打印所有的key
hvals user2  //打印所有的values
hlen user2  //查看hash有几个filed

（5）键值

keys *    //取出所有key
keys my* //模糊匹配
exists name  //有name键 返回1 ，否则返回0；
del  key1 // 删除一个key    //成功返回1 ，否则返回0；
EXPIRE key1 100  //设置key1 100s后过期
ttl key // 查看键 还有多长时间过期，单位是s,当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，返回 key 的剩余生存时间。
select  0  //代表选择当前数据库，默认进入0 数据库
move age 1  // 把age 移动到1 数据库
persist key1   //取消key1的过期时间
randomkey //随机返回一个key
rename oldname newname //重命名key
type key1 //返回键的类型

（6）服务

dbsize  //返回当前数据库中key的数目
info  //返回redis数据库状态信息
flushdb //清空当前数据库中所有的键
flushall    //清空所有数据库中的所有的key
bgsave //保存数据到 rdb文件中，在后台运行
save //作用同上，但是在前台运行
config get * //获取所有配置参数
config get dir  //获取配置参数
config set dir  //更改配置参数
数据恢复： 首先定义或者确定dir目录和dbfilename，然后把备份的rdb文件放到dir目录下面，重启redis服务即可恢复数据