随笔分类 - R
摘要:ReporteRs包可以创建word,ppt,html文档。它可以格式化R的输出:如可编辑的矢量图,复杂的表格报告功能,企业模板文档的重用(.docx和.pptx)。它是一个很好的自动化报告工具,并且不需要你安装微软的任何产品。需要注意的是,电脑需安装了java(>=1.6)本文演示的是如何用它来制
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摘要:abline 函数的作用是在一张图表上添加直线, 可以是一条斜线,通过x或y轴的交点和斜率来确定位置;也可以是一条水平或者垂直的线,只需要指定与x轴或y轴交点的位置就可以了 常见用法: 1)添加直线 水平线: 通过h 参数设置直线与y轴的交点就可以了,代码示例如下: 效果如下: 垂直线: 通过v 参
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摘要:as.data.frame(lapply(data,as.numeric))
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摘要:处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍。幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理。 R语言处理文本的能力虽然不强,但适当用用还是可
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摘要:1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的、简单易用的字符串工具集。所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理。 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗、可视化等的操作都会用到。对于R语言本身的base包提供的字符串基
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摘要:melt()函数melt为熔化、溶解的意思,此处可理解为扔进去一个东西,出来另外一个本质一样但形状不一样的东西。语法结构:melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value")其中:data可以是数据框、数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择
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摘要:https://github.com/Jialab-UCR/GDCRNATools GDCRNATools - An R package for downloading, organizing, and integrative analyzing lncRNA, mRNA, and miRNA da
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摘要:在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。 sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。 下面以一小段R代码来举例说明
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摘要:R语言常用的去重命令有unique duplicated unique主要是返回一个把重复元素或行给删除的向量、数据框或数组 > x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)> x [1] 3 4 5 11 10 9 8 8 9 10 11 12 13> unique(x)[1] 3 4 5
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摘要:软件的路径设置对于电脑的内存管理和自己的寻根究底十分重要。所以,合理的设置R中相关路径,能更加方便快捷的管理自己的相关文件,提高学习R语言的效率,建立自己的习惯体系。 R中的路径设置主要有以下几个方面: 工作目录的路径 安装包的路径 关于工作目录 1.使用getwd()函数来显示当前工作目录。 1 
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摘要:转载:http://www.bio-info-trainee.com/1327.html 收集了那么多的癌症细胞系的表达数据,拷贝数变异数据,突变数据,总不能放着让它发霉吧! 这些数据可以利用的地方非常多,但是在谷歌里面搜索引用了它的文章却不多,我挑了其中几个,解读了一下别人是如何利用这个数据的,当
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摘要:install.packages('devtools')library(devtools)install_github('hdng/clonevol') Installation failed: Timeout was reached install_github('hdng/clonevol', 
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摘要:
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摘要:在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。 sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。 下面以一小段R代码来举例说明
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摘要:凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类,但考虑到一些内容(如坐标轴)的特殊性,可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐,很容易就占用了 大量的作图时间,应尽量把这些东西简化,把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑,ggplot2主题设置的内容虽然相当多,本文仅在总体上作一简单介 绍。 1
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摘要:melt()函数melt为熔化、溶解的意思,此处可理解为扔进去一个东西,出来另外一个本质一样但形状不一样的东西。语法结构:melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value")其中:data可以是数据框、数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择
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摘要:今天查了一下R语言中set.seed(),该命令的作用是设定生成随机数的种子,种子是为了让结果具有重复性。如果不设定种子,生成的随机数无法重现。 set.seed()用于设定随机数种子,一个特定的种子可以产生一个特定的伪随机序列,这个函数的主要目的,是让你的模拟能够可重复出现,因为很多时候我们需要取
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         浙公网安备 33010602011771号
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