随笔分类 - R
摘要：1、下载安装Rtools，添加环境变量； 打开R，分别输入下面指令，看有无包错： system('g++ -v') system('where make') 2、package.skeleton()函数，生成R包中的Description 文件和帮助文件.rd package.skeleton(na
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摘要：1. 参考《R语言编程艺术》(Norman Matloff) chapter 14 & chapter 15 2. 方法 （1）向量化 与非向量化-循环做个对比： （2）R中调用C或cpp 通过Rstudio建立R包，R包中可以联合使用cpp。仅拿循环做个例子，cpp中做循环的速度秒杀R。 查看R包
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摘要：1.1 预装的软件 （所有软件都可以在 http://www.biosino.org/R/R-doc/Rm/ 和 http://www.biosino.org/R/requiredSoftWares下载） 1.1.1 R 软件（R的官方下载：http://www.r-project.org/inde
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摘要：https://cosx.org/2013/11/building-r-packages-easily/ 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发 R 程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者
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摘要：http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背
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摘要：转载--https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/create-packages-r-cran-github/ 什么是 R 包？我开始创建 R 包的原因是？创建包的好处和挑战必要条件开始创建你的第一个包发布包向CRAN 做贡献后的体验附加提示Addit
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摘要：近几年开始流行信息图，用创意的图形、图案来表达看法和意见。 虽然数据科学家处理的信息，不一定要像杂志上那么吸引人，但是应该至少达到PPT演示的地步。 最好就是用图形化得方式，将分析结果呈现给用户，俗话说一图胜千言嘛 Data Visualization 我们需要注意的是，关键在于你想表达什么意思，通
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摘要：http://www.sthda.com/english/wiki/create-and-format-word-documents-using-r-software-and-reporters-package Install and load the ReporteRs R package Cre
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摘要：使用管道操作符提高代码简洁性 在编写R语言代码时，有时候需要对一个变量进行一系列的运算，例如对于一个同时包含数值列和字符串列的数据框，如果要计算所有数值列之间的相关系数，一般要分两步，第一步首先筛选数据框中的数值列，第二步计算数值列之间的相关系数。 1 假设我们需要计算上数据框x中数值列的相关系数，
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摘要：本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程！ 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始，如何进行，选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源，然而它们多过了头，反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法，我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源，帮
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摘要：这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning. 这里是包的导航清单，看起来更方便 >>>导航清单 通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。 在编辑本文的过程中，惊喜的发现Aw
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摘要：https://www.jianshu.com/p/7df62865c3ed Rapp --简书 Microsoft的Office软件在办公软件领域占有绝对的主导地位，几乎每个职场人士都必须掌握Word，Excel和PPT的使用。对于R用户来说，用来处理表格的Excel早就可以弃之不用，但是在撰写报
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摘要：ReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不需要你安装微软的任何产品。本文演示的是如何用它来制作PPT文档。 入门 创建一个pptx对象 通过
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摘要：1、https://stackedit.io/editor 2、https://github.com/bioinformatist/LncPipeReporter 3、
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摘要：源码和下载： 0.1.3 mac: https://github.com/fanfeilong/exceltk/blob/master/pub/exceltk.0.1.3.pkg windows: https://files.cnblogs.com/files/math/exceltk.0.1.3.
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摘要：Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过类似HTML的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。但是它本身是不支持修改字体、字号与颜色等功能的！ CSDN-markdown编辑器是其衍生版本，扩展了Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等）！对，就是内嵌HT
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摘要：https://www.cnblogs.com/fanling999/p/5857122.html 一、相关性矩阵计算： [1] 加载数据： >data = read.csv("231-6057_2016-04-05-ZX_WD_2.csv",header=FALSE) 说明：csv格式的数据，he
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摘要：> text <- c("we are the world", "we are the children") > sub("w", "W", text) [1] "We are the world" "We are the children" > sub("W","w",text) [1] "we
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摘要：http://yphuang.github.io/blog/2016/03/15/regular-expression-and-strings-processing-in-R/ 0.动机：为什么学习字符串处理 传统的统计学教育几乎没有告诉过我们，如何进行文本的统计建模分析。然而，我们日常生活中接触到
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摘要：Markdown 作为一种轻量级的标记语言，用来进行简单的文本排版，确实方便快捷。但 Markdown 标记语言的属性，也使得其在表格处理上略显繁琐且不直观。而 Excel 几乎就是表格的代名词，借助 Excel，可以改善我们在 Markdown 中使用表格的体验。下文将简单介绍怎么使用 Excel
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