摘要：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73409975 阅读全文

摘要：https://arxiv.org/abs/1603.08155 两个网络：image transfer网络和loss网络 image transfer网络： 将输入图片y通过映射f W (x)得到输出图片ŷ （ŷ = f W (x)） loss网络（取预训练好的VGG） 原因：VGG是用来做图像分 阅读全文

摘要：1.https://www.leiphone.com/news/201706/ty7H504cn7l6EVLd.html 我的理解：一开始，G网络利用一组随机噪声生成一堆合成的垃圾照片，交给D网络判断，D早就看过真实的棒棒的图片，因而一下子就判断出这些是垃圾照片，G很生气，但是D很好心，他希望G不要 阅读全文

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 阅读全文

摘要：过拟合： 过拟合是机器学习中一个常见的问题，它是指模型预测准确率在训练集上升高，在测试集上反而下降，这通常意味着泛化性不好，模型只是记忆了当前数据的特征，不具备推广能力。 解决办法：Hinton提出的dropout，在使用复杂的cnn训练图像数据时尤为有效，大致思路是在训练时，将网络某一层的输出节点 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/77426577 阅读全文

摘要：代码里定一个了没有用的placeholder, 或者说没有给这个placeholder 传值 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78125550 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/likethanlove/p/6547405.html 阅读全文

摘要：input： 指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape，具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数]，注意这是一个4维的Tensor，要求类型为flo 阅读全文