摘要：
Agent 不只是生成文字，它可能读取文件、搜索依赖、运行命令、修改代码并再次验证。每个步骤都需要模型推理或基础设施资源。 WorkBuddy 经验公式中的步价约为步数 × 4.5 Credits；Qoder 还把工具调用单独计入公式。降低消耗的方法包括一次写清目标和验收条件、限制无关目录、减少重复 阅读全文
posted @ 2026-07-23 11:41
MonkeyCode
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摘要：
Credit 套餐通常不会让所有模型按同样费率消耗。Qoder 的近似公式为 Credits = total_tokens × price_factor / 4336 + tools × 0.0263，其中 Qwen3.7-Max 约 0.25x，Plus 约 0.1x。 相同 Token 量切换模 阅读全文
posted @ 2026-07-23 11:25
MonkeyCode
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摘要：
理论 Token 通常假设余额主要用于文本处理，真实 Agent 任务却还会读取上下文、执行工具、经历多个步骤并发生失败重试。 WorkBuddy 的 50,000 Credits 在 GLM-5.2 下理论约 29.05 亿 Token，但每步约 4.5 Credits，工具调用也会继续扣费。Qo 阅读全文
posted @ 2026-07-23 11:20
MonkeyCode
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摘要：
按原始看板，每 ¥100 对应的可量化 Token 为：MonkeyCode 18.04 亿、Codex 6.90 亿、WorkBuddy 4.15 亿、MiMo 4.08 亿、Qoder 0.24 亿。它适合快速观察资源密度，却不能等同于真实任务性价比。 原因是这些数字混合了含缓存总量、个人样本外 阅读全文
posted @ 2026-07-23 11:16
MonkeyCode
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摘要：
Codex 个人 7 日样本中，输入 1.87 亿、输出 1260 万、缓存读取 26.99 亿，总计 28.98 亿 Token。缓存读取占据绝大部分，说明项目上下文被频繁复用。 缓存有价值，因为它降低重复处理成本；但它不等同于新增推理或新增代码产出。MonkeyCode 的 90 亿上限也包含缓 阅读全文
posted @ 2026-07-23 11:00
MonkeyCode
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摘要：
Token 是模型处理文本的计量单位，可能包含输入、输出和缓存读取。Credit 是平台封装后的余额，可能同时扣除模型系数、Agent 步数与工具调用。速通次数更接近一次任务入口，不直接披露背后的 Token。 MonkeyCode 采用统一 Token 池；WorkBuddy、MiMo、Qoder 阅读全文
posted @ 2026-07-23 10:53
MonkeyCode
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摘要：
AI 编程套餐的月费只是入口指标，真正影响体验的是额度单位、模型范围、窗口限制、工具调用与运行环境。MonkeyCode 旗舰版为 ¥499/月；Codex Pro 20x 约 ¥1,450/月；WorkBuddy、MiMo 和 Qoder 主要采用 Credit；Trae 则按速通次数管理。它们显 阅读全文
posted @ 2026-07-23 10:28
MonkeyCode
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