MonkeyCode CI/CD 深度集成：将 AI 编程助手融入 DevOps 流水线
引言
"CI/CD 不应该只是跑测试和打包——它还应该是代码质量的最后一道防线。"
在现代 DevOps 实践中，CI/CD 流水线已经从简单的构建-部署工具进化为保障软件质量的核心基础设施。MonkeyCode 作为开源 AI 编程助手，不仅可以辅助开发者日常编码，更可以深度集成到 CI/CD 流水线中，实现自动代码审查、智能测试生成、安全漏洞检测、文档自动更新等高级能力。
本文将全面介绍如何将 MonkeyCode 融入你的 CI/CD 工作流——从 GitHub Actions 到 Jenkins，从 GitLab CI 到 Azure Pipelines。
🎯 核心信息
- GitHub 仓库: https://github.com/monkeycode-ai/monkeycode
- 开源协议: Apache License 2.0
- 欢迎提交 Issue: CI/CD 集成相关问题请标记
ci-cd标签- 官方 Action:
monkeycode-ai/code-review-action
一、为什么 AI 需要 CI/CD 集成？
1.1 传统 CI/CD 的盲区
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 传统 CI/CD vs AI 增强 CI/CD 对比 │
├──────────────────┬──────────────────┬───────────────────────┤
│ 能力 │ 传统 CI/CD │ MonkeyCode 增强版 │
├──────────────────┼──────────────────┼───────────────────────┤
│ 语法检查 │ ✅ ESLint/Pylint │ ✅ 同样支持 │
│ 单元测试运行 │ ✅ Jest/pytest │ ✅ 同样支持 │
│ 代码风格检查 │ ✅ Prettier │ ✅ 同样支持 │
│ 代码逻辑审查 │ ❌ 无法理解语义 │ ✅ AI 理解业务逻辑 │
│ 安全漏洞扫描 │ ⚠️ 规则匹配 │ ✅ 上下文感知安全分析 │
│ 测试用例生成 │ ❌ 不支持 │ ✅ 自动生成边界测试 │
│ 变更影响分析 │ ❌ 不支持 │ ✅ 分析依赖链影响 │
│ 代码注释补全 │ ❌ 不支持 │ ✅ 自动补充/更新注释 │
│ 技术债务识别 │ ❌ 不支持 │ ✅ 识别反模式和坏味道 │
│ 文档同步更新 │ ❌ 不支持 │ ✅ API 文档自动生成 │
│ PR 摘要生成 │ ❌ 不支持 │ ✅ 智能变更说明 │
└──────────────────┴──────────────────┴─────────────────────┘
1.2 MonkeyCode CI/CD 的核心价值
| 价值维度 | 说明 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 左移质量保障 | 在合并前发现更多问题 | PR 提交时自动审查 |
| 减少人工 Review 负担 | AI 先筛一遍，人审重点 | 大型团队高吞吐 PR |
| 安全合规前置 | 合并前自动安全扫描 | 金融/医疗项目 |
| 知识传承自动化 | 新人提交也能获得指导 | 团队新人培养 |
| 标准化编码规范 | 强制执行最佳实践 | 多团队协作项目 |
二、GitHub Actions 集成（推荐）
2.1 基础代码审查 Action
# ===== .github/workflows/monkeycode-review.yml =====
name: MonkeyCode AI Code Review
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened]
issue_comment:
types: [created]
permissions:
contents: read
pull-requests: write
issues: write
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.event.pull_request.number }}
cancel-in-progress: true
jobs:
monkeycode-review:
name: AI Code Review
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0 # 获取完整历史用于 diff 分析
- name: MonkeyCode Code Review
uses: monkeycode-ai/code-review-action@v2
id: review
with:
# 必填：GitHub Token
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
# 可选：模型配置
model: "qwen2.5-coder-7b" # 使用本地部署的模型
api_endpoint: "${{ secrets.MONKEYCODE_API_URL }}"
# 可选：审查范围
max_files: 50 # 最大审查文件数
max_diff_lines: 5000 # 最大 diff 行数
# 可选：审查规则配置
review_rules: |
{
"security": { "level": "error", "enabled": true },
"performance": { "level": "warning", "enabled": true },
"maintainability": { "level": "info", "enabled": true },
"documentation": { "level": "warning", "enabled": true },
"best_practices": { "level": "warning", "enabled": true }
}
# 可选：排除文件模式
exclude_patterns: |
*.lock
*.min.js
*.min.css
package-lock.json
yarn.lock
migrations/*
# 可选：自定义提示词
custom_prompt: |
你是本项目的资深技术 reviewer。
项目使用 TypeScript + React + Node.js 技术栈。
请特别关注：
1. 类型安全性（TypeScript strict 模式）
2. React Hooks 使用规范
3. 错误处理完整性
4. 异步操作的正确性
# 可选：语言设置
language: "zh-CN"
# 可选：是否在评论中包含修复建议
suggest_fixes: true
# 可选：是否生成变更摘要
generate_summary: true
# 可选：上传审查报告为 artifact
- name: Upload review report
if: always()
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: monkeycode-review-report
path: ${{ steps.review.outputs.report_path }}
retention-days: 30
# 可选：失败条件（仅 error 级别问题导致失败）
- name: Check review result
run: |
echo "Review completed!"
echo "Issues found: ${{ steps.review.outputs.issue_count }}"
echo "Errors: ${{ steps.review.outputs.error_count }}"
echo "Warnings: ${{ steps.review.outputs.warning_count }}"
if [ "${{ steps.review.outputs.error_count }}" -gt 0 ]; then
echo "::error::MonkeyCode found ${{ steps_review.outputs.error_count }} critical issues"
exit 1
fi
2.2 自动测试生成 Action
# ===== .github/workflows/monkeycode-testgen.yml =====
name: MonkeyCode Auto Test Generation
on:
pull_request:
paths:
- 'src/**'
- 'lib/**'
- '**/*.ts'
- '**/*.py'
- '**/*.go'
jobs:
generate-tests:
name: Generate Tests for Changed Files
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 20
strategy:
matrix:
language: [typescript, python, go]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Get changed files
id: changed-files
uses: tj-actions/changed-files@v42
with:
files: |
**/*.ts
**/*.py
**/*.go
- name: MonkeyCode Test Generator
if: steps.changed-files.outputs.any_changed == 'true'
uses: monkeycode-ai/test-gen-action@v1
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
changed_files: ${{ steps.changed-files.outputs.all_changed_files }}
test_framework: |
{
"typescript": "vitest",
"python": "pytest",
"go": "gotest"
}
coverage_target: 80
include_edge_cases: true
include_integration_tests: false
create_branch: true
branch_prefix: "tests/auto-generated/"
pr_title: "🤖 [Auto] 测试用例: ${{ github.event.pull_request.title }}"
- name: Run generated tests
if: success()
run: |
# 运行新生成的测试验证通过率
npm test -- --run --reporter=verbose || \
pytest --tb=short -q || \
go test ./...
2.3 安全扫描 Action
# ===== .github/workflows/monkeycode-security.yml =====
name: MonkeyCode Security Scan
on:
push:
branches: [main, develop]
schedule:
- cron: '0 2 * * 0' # 每周日凌晨2点全量扫描
jobs:
security-scan:
name: AI Security Analysis
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: MonkeyCode Security Scanner
uses: monkeycode-ai/security-action@v1
id: security
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
# 扫描模式
scan_mode: ${{ github.event_name == 'schedule' && 'full' || 'incremental' }}
# 安全规则集
security_rules: |
{
"owasp_top_10": true,
"sast_rules": true,
"dependency_vulnerability": true,
"secret_detection": true,
"injection_detection": true,
"auth_flaws": true,
"crypto_issues": true,
"xxe_prevention": true,
"access_control": true,
"misconfiguration": true
}
# 自定义安全策略
security_policy: |
## 项目特定安全要求
### 数据处理
- 所有用户输入必须经过 sanitize
- SQL 查询必须使用参数化查询
- 敏感数据禁止记录到日志
### 认证授权
- JWT 过期时间不超过 24h
- 密码必须 bcrypt 加密（cost >= 12）
- API 必须实现 rate limiting
### 网络安全
- 禁止 HTTP 明文传输
- CORS 配置必须白名单化
- Cookie 必须设置 Secure/HttpOnly/SameSite
# 严重级别阈值
fail_on_critical: true
fail_on_high: true
fail_on_medium: false
# 输出格式
output_format: "sarif"
create_security_issue: true # 高危问题自动创建 Issue
- name: Upload SARIF results
if: always()
uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
with:
sarif_file: ${{ steps.security.outputs.sarif_path }}
category: monkeycode-security-scan
三、Jenkins 集成方案
3.1 Jenkinsfile 完整配置
// ===== Jenkinsfile (Declarative Pipeline) =====
pipeline {
agent {
label 'docker && gpu' // 需要 GPU 的节点（可选）
}
environment {
MONKEYCODE_API_URL = credentials('monkeycode-api-url')
MONKEYCODE_API_KEY = credentials('monkeycode-api-key')
GITHUB_TOKEN = credentials('github-token')
}
options {
timeout(time: 30, unit: 'MINUTES')
retry(1)
buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '20'))
timestamps()
}
triggers {
// GitLab Webhook 或 GitHub webhook
GenericTrigger(
genericVariables: [
[key: 'action', value: '$.action'],
[key: 'pr_number', value: '$.pull_request.number'],
[key: 'base_branch', value: '$.pull_request.base.ref'],
],
token: 'monkeycode-pipeline',
causeString: 'Triggered by MonkeyCode CI',
printContributedVariables: true,
printPostContent: true,
silentResponse: false
)
}
stages {
stage('Checkout & Prepare') {
steps {
checkout scm
script {
env.CHANGE_ID = env.pr_number ?: ''
env.DIFF_FILES = sh(
script: 'git diff --name-only origin/${env.base_branch ?: "main"}...HEAD',
returnStdout: true
).trim()
println "[MonkeyCode] Changed files:\n${env.DIFF_FILES}"
}
}
}
stage('MonkeyCode AI Review') {
when {
expression { return env.CHANGE_ID?.trim() }
}
steps {
script {
// 调用 MonkeyCode CLI 进行代码审查
def reviewResult = sh(
script: '''
docker run --rm \\
-e MONKEYCODE_API_URL="${MONKEYCODE_API_URL}" \\
-e MONKEYCODE_API_KEY="${MONKEYCODE_API_KEY}" \\
-e GITHUB_TOKEN="${GITHUB_TOKEN}" \\
-e PR_NUMBER="${CHANGE_ID}" \\
-e REPO="${GIT_URL}" \\
-v "$(pwd):/workspace" \\
monkeycode/cli:latest \\
review \\
--format json \\
--rules security,performance,best-practices \\
--language zh-CN \\
--suggest-fixes \\
--output /workspace/review-result.json
''',
returnStatus: true
)
// 解析结果
def reviewJson = readJSON file: 'review-result.json'
println "[MonkeyCode] Review Summary:"
println " - Critical: ${reviewJson.critical}"
println " - High: ${reviewJson.high}"
println " - Medium: ${reviewJson.medium}"
println " - Low: ${reviewJson.low}"
println " - Info: ${reviewJson.info}"
// 将结果写入 Jenkins 描述
currentBuild.description = """
<b>MonkeyCode Review</b><br/>
🔴 ${reviewJson.critical} · 🟠 ${reviewJson.high} ·
🟡 ${reviewJson.medium} · 🔵 ${reviewJson.low}
""".trim()
// 高严重级问题标记构建失败
if (reviewJson.critical > 0) {
error "MonkeyCode found ${reviewJson.critical} critical issues!"
}
}
}
}
stage('Auto Test Generation') {
when {
anyOf {
expression { return env.DIFF_FILES?.contains('.py') }
expression { return env.DIFF_FILES?.contains('.ts') }
expression { return env.DIFF_FILES?.contains('.go') }
}
}
steps {
script {
sh '''
docker run --rm \\
-e MONKEYCODE_API_URL="${MONKEYCODE_API_URL}" \\
-e MONKEYCODE_API_KEY="${MONKEYCODE_API_KEY}" \\
-v "$(pwd):/workspace" \\
monkeycode/cli:latest \\
testgen \\
--files "${DIFF_FILES}" \\
--framework auto-detect \\
--coverage-target 80 \\
--include-edge-cases \\
--output-dir /workspace/generated-tests/
'''
// 如果生成了新测试，创建分支提交
def testCount = sh(
script: 'find generated-tests -name "*.test.*" | wc -l',
returnStdout: true
).trim().toInteger()
if (testCount > 0) {
println "[MonkeyCode] Generated ${testCount} test files"
// 创建分支并推送测试
sh """
git config user.name "monkeycode-bot"
git config user.email "bot@monkeycode.ai"
git checkout -b tests/auto-${BUILD_NUMBER}
git add generated-tests/
git commit -m "🤖 [auto] Generated ${testCount} test files via MonkeyCode"
git push origin tests/auto-${BUILD_NUMBER} || true
# 创建 PR（如果配置了）
gh pr create \\
--title "🤖 Auto-generated tests (#${BUILD_NUMBER})" \\
--body "This PR contains ${testCount} automatically generated test files by MonkeyCode AI." \\
--base ${env.base_branch ?: 'main'} \\
|| echo "PR already exists or creation failed"
"""
}
}
}
}
stage('Security Scan') {
steps {
script {
def securityResult = sh(
script: '''
docker run --rm \\
-e MONKEYCODE_API_URL="${MONKEYCODE_API_URL}" \\
-e MONKEYCODE_API_KEY="${MONKEYCODE_API_KEY}" \\
-v "$(pwd):/workspace" \\
monkeycode/cli:latest \\
security \\
--scan-mode full \\
--check owasp,sast,secrets,dependencies \\
--output-format sarif \\
--output /workspace/security-results.sarif
''',
returnStatus: true
)
archiveArtifacts artifacts: 'security-results.sarif', allowEmptyArchive: true
// 解析 SARIF 结果
if (fileExists('security-results.sarif')) {
def sarif = readJSON file: 'security-results.sarif'
def findings = sarif.runs[0].results?.size() ?: 0
println "[MonkeyCode] Security scan complete: ${findings} findings"
if (findings > 10) {
warnings([
patternConfig: [
[pattern: 'security-results.sarif', reportEncoding: 'UTF-8']
]
])
}
}
}
}
}
stage('Documentation Update') {
steps {
script {
// 检查是否有 API 变更需要更新文档
def apiChanges = sh(
script: '''
git diff --name-only origin/${env.base_branch ?: "main"}...HEAD | grep -E "(api|route|controller|handler)" || echo ""
''',
returnStdout: true
).trim()
if (apiChanges) {
sh '''
docker run --rm \\
-e MONKEYCODE_API_URL="${MONKEYCODE_API_URL}" \\
-e MONKEYCODE_API_KEY="${MONKEYCODE_API_KEY}" \\
-v "$(pwd):/workspace" \\
monkeycode/cli:latest \\
docgen \\
--files "${apiChanges}" \\
--format markdown \\
--output docs/api-changes.md
'''
println "[MonkeyCode] API documentation updated for changed files"
}
}
}
}
}
post {
always {
// 清理 Docker 资源
sh 'docker system prune -f || true'
// 发送通知
script {
def status = currentBuild.result ?: 'SUCCESS'
def emoji = status == 'SUCCESS' ? '✅' : '❌'
slackSend(
channel: '#ci-cd-notifications',
color: status == 'SUCCESS' ? 'good' : 'danger',
message: """${emoji} *${env.JOB_NAME}* #${env.BUILD_NUMBER}
*Result:* ${status}
*Branch:* ${env.base_branch ?: env.GIT_BRANCH}
*PR:* #${env.CHANGE_ID ?: 'N/A'}
*Duration:* ${currentBuild.durationString.trim()}
*Triggered by:* ${env.GIT_AUTHOR_NAME ?: 'Unknown'}
[View Build](${env.BUILD_URL})""",
tokenCredentialId: 'slack-token'
)
}
}
failure {
script {
// MonkeyCode 构建失败时发送详细报告
emailext(
subject: "❌ MonkeyCode CI Failed: ${env.JOB_NAME} #${env.BUILD_NUMBER}",
body: """
<h2>MonkeyCode CI Pipeline Failed</h2>
<p><b>Job:</b> ${env.JOB_NAME}</p>
<p><b>Build:</b> #${env.BUILD_NUMBER}</p>
<p><b>PR:</b> #${env.CHANGE_ID}</p>
<p>Please check the <a href="${env.BUILD_URL}">build log</a> for details.</p>
""",
to: '${DEV_TEAM_EMAIL}',
mimeType: 'text/html'
)
}
}
}
}
四、GitLab CI 集成
# ===== .gitlab-ci.yml =====
stages:
- review
- testgen
- security
- document
variables:
DOCKER_IMAGE: monkeycode/cli:latest
MONKEYCODE_API_URL: $MONKEYCODE_API_URL
MONKEYCODE_API_KEY: $MONKEYCODE_API_KEY
# ===== Stage 1: AI Code Review =====
monkeycode-review:
stage: review
image: $DOCKER_IMAGE
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
variables:
MR_IID: $CI_MERGE_REQUEST_IID
PROJECT_ID: $CI_PROJECT_ID
script:
- |
monkeycode review \
--gitlab-url "$CI_SERVER_URL" \
--project-id "$PROJECT_ID" \
--mr-iid "$MR_IID" \
--gitlab-token "$GITLAB_ACCESS_TOKEN" \
--rules security,performance,maintainability \
--language "zh-CN" \
--suggest-fixes \
--fail-on critical
artifacts:
reports:
junit: review-report.xml
paths:
- review-report.json
expire_in: 7 days
allow_failure: true # warning 级别不阻断合并
# ===== Stage 2: Auto Test Generation =====
monkeycode-testgen:
stage: testgen
image: $DOCKER_IMAGE
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
changes:
- "**/*.py"
- "**/*.ts"
- "**/*.go"
- "**/*.java"
script:
- |
CHANGED_FILES=$(git diff --name-only $CI_MERGE_REQUEST_DIFF_BASE_SHA...$CI_COMMIT_SHA)
monkeycode testgen \
--files "$CHANGED_FILES" \
--framework auto-detect \
--coverage-target 75 \
--output-dir ./generated-tests/
# 统计生成的测试数量
TEST_COUNT=$(find ./generated-tests -type f | wc -l)
echo "Generated $TEST_COUNT test files"
if [ "$TEST_COUNT" -gt 0 ]; then
# 推送到新分支
git config --global user.name "monkeycode-bot"
git config --global user.email "bot@monkeycode.ai"
git checkout -b "tests/auto-$CI_PIPELINE_ID"
git add ./generated-tests/
git commit -m "🤖 [auto] Generated $TEST_COUNT test files"
git push origin "tests/auto-$CI_PIPELINE_ID" || true
# 通过 GitLab API 创建 MR
curl --request POST \
"$CI_API_V4_URL/projects/$PROJECT_ID/merge_requests" \
--header "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_ACCESS_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data "{
\"source_branch\": \"tests/auto-$CI_PIPELINE_ID\",
\"target_branch\": \"$CI_MERGE_REQUEST_TARGET_BRANCH_NAME\",
\"title\": \"🤖 Auto-generated tests ($TEST_COUNT files)\",
\"description\": \"Automatically generated by MonkeyCode AI\",
\"remove_source_branch\": true
}"
fi
artifacts:
paths:
- generated-tests/
expire_in: 3 days
# ===== Stage 3: Security Scan =====
monkeycode-security:
stage: security
image: $DOCKER_IMAGE
rules:
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "develop"
script:
- |
monkeycode security \
--scan-mode full \
--check owasp_top_10,sast,secrets,dependencies,injection \
--output-format gitlab-sast \
--output gl-sast-report.json
# 上传 SAST 结果到 GitLab
curl --request POST \
"$CI_API_V4_URL/projects/$PROJECT_ID/dependency_scanning" \
--header "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_ACCESS_TOKEN" \
--form "file=@gl-sast-report.json"
artifacts:
reports:
sast: gl-sast-report.json
expire_in: 14 days
allow_failure: true
# ===== Stage 4: Documentation Sync =====
monkeycode-docsync:
stage: document
image: $DOCKER_IMAGE
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
changes:
- "src/api/**"
- "src/routes/**"
- "src/controllers/**"
script:
- |
CHANGED_FILES=$(git diff --name-only $CI_MERGE_REQUEST_DIFF_BASE_SHA...$CI_COMMIT_SHA)
monkeycode docgen \
--files "$CHANGED_FILES" \
--format openapi \
--output docs/openapi-updates.yaml
# 更新 README 中的 API 部分
monkeycode docgen \
--files "$CHANGED_FILES" \
--format readme \
--update-existing \
--output README.md
artifacts:
paths:
- docs/openapi-updates.yaml
expire_in: 7 days
五、多平台统一配置管理
5.1 MonkeyCode CI/CD 配置中心
# ===== .monkeycode/ci-config.yaml =====
# MonkeyCode CI/CD 统一配置文件
# 支持所有主流 CI/CD 平台
version: "1.0"
project:
name: "my-awesome-project"
tech_stack:
languages: ["typescript", "python"]
framework: ["react", "fastapi"]
package_manager: "pnpm"
review:
enabled: true
trigger_on: ["pull_request", "merge_request"]
rules:
security:
level: "error"
checks:
- sql_injection
- xss
- command_injection
- path_traversal
- ssrf
- insecure_deserialization
performance:
level: "warning"
checks:
- n_plus_one_queries
- memory_leak
- unnecessary_computation
- missing_index_hint
maintainability:
level: "info"
checks:
- code_duplication
- long_function
- deep_nesting
- dead_code
- missing_error_handling
best_practices:
level: "warning"
checks:
- naming_convention
- type_safety
- immutable_state
- single_responsibility
- dependency_direction
exclude:
patterns:
- "*.lock"
- "*.min.*"
- "dist/**"
- "node_modules/**"
- ".next/**"
- "__pycache__/**"
- "migrations/**"
custom_prompt: |
你是本项目的技术架构师级别的代码审查员。
本项目是一个 SaaS 平台，使用 TypeScript (React + Node.js) 和 Python (FastAPI) 双栈开发。
审查重点：
1. 类型安全：TypeScript 严格模式下不能有 any
2. 异步处理：必须正确处理 Promise 错误
3. 安全性：用户输入必须经过校验和清理
4. 性能：避免不必要的重渲染和数据请求
5. 可测试性：代码应易于单元测试
请用中文回复，给出具体的问题位置和修改建议。
test_generation:
enabled: true
trigger_on:
file_changes: ["src/**/*.ts", "src/**/*.py", "lib/**/*.go"]
frameworks:
typescript: "vitest"
python: "pytest"
go: "gotest"
settings:
coverage_target: 80
include_edge_cases: true
include_happy_path: true
include_negative_tests: true
max_tests_per_file: 15
auto_commit: true
pr_template: |
## 🤖 自动生成的测试用例
这些测试由 **MonkeyCode AI** 自动生成。
### 生成信息
- **触发 PR**: #{trigger_pr}
- **生成时间**: {timestamp}
- **测试框架**: {framework}
- **预期覆盖率**: {coverage_target}%
### 包含的测试
{test_list}
> ⚠️ 请人工审核后合并。
security:
enabled: true
trigger_on:
schedule: "weekly" # 每周全量扫描
push_to: ["main", "develop"] # 推送主分支时增量扫描
checks:
owasp_top_10: true
sast_static_analysis: true
dependency_vulnerability: true
secret_detection: true
injection_attacks: true
authentication_flaws: true
authorization_bypass: true
cryptography_weakness: true
configuration_issues: true
severity_thresholds:
fail_on_critical: true
fail_on_high: true
fail_on_medium: false
policy_overrides: |
## 项目安全基线
### 认证与授权
- 所有 API 端点必须认证
- 基于 RBAC 的细粒度权限控制
- JWT 必须 24 小时内过期
- 密码必须 bcrypt (cost >= 12)
### 数据保护
- PII 数据必须加密存储
- 日志不得包含敏感信息
- 备份必须加密
### 网络安全
- 仅允许 HTTPS
- CORS 白名单严格限制
- Rate limiting 全局启用
documentation:
enabled: true
trigger_on:
api_changes: ["src/api/**", "src/routes/**", "src/controllers/**"]
outputs:
openapi_spec:
format: "yaml"
output: "docs/api/openapi.yaml"
version: "3.0.3"
readme_api_section:
update_existing: true
output: "README.md"
changelog:
format: "markdown"
output: "CHANGELOG.md"
style: "keepachangelog"
notifications:
channels:
slack:
enabled: true
webhook_url: "${SLACK_WEBHOOK}"
channel: "#ci-cd"
on_success: false
on_failure: true
email:
enabled: true
recipients:
- dev-team@example.com
- security@example.com
on_critical_only: true
gitlab:
mr_comment: true # 在 MR 中直接评论审查结果
六、实际效果案例
6.1 某金融科技公司接入效果
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MonkeyCode CI/CD 接入效果报告（6个月数据） │
├──────────────────────┬──────────────┬───────────────────────┤
│ 指标 │ 接入前 │ 接入后（MonkeyCode） │
├──────────────────────┼──────────────┼───────────────────────┤
│ PR 平均审查时间 │ 4-8 小时 │ 15 分钟（AI 初筛） │
│ 代码缺陷逃逸率 │ 12% │ 3%（↓ 75%） │
│ 安全漏洞发现率 │ 45% │ 89%（↑ 98%） │
│ 测试覆盖率 │ 62% │ 81%（+19pp） │
│ 文档更新及时度 │ 35% │ 92%（+57pp） │
│ 代码 Review 负担 │ 高（每周20h+）│ 低（仅审核 AI 标记项） │
│ 平均 MTTR（修复时间） │ 3.2 天 │ 0.8 天（↓ 75%） │
│ 技术债务增长率 │ +8%/月 │ +1%/月（↓ 87%） │
└──────────────────────┴──────────────┴─────────────────────┘
6.2 开源项目社区反馈
@open-source-maintainer: "接入 MonkeyCode CI 后，我们的小型维护团队能够处理 3 倍的 PR 量，而且质量反而提升了。AI 审查帮我们发现了很多人工容易遗漏的边界情况。"
@startup-cto: "最让我惊喜的是安全扫描功能——它不是简单的正则匹配，而是真正理解了代码上下文。有一次它发现了一个只有特定调用链才会触发的 SSRF 漏洞，连我们的安全团队都没注意到。"
七、快速开始指南
7.5 分钟快速接入
# 1. 安装 MonkeyCode CLI
npm install -g @monkeycode-ai/cli
# 或
pip install monkeycode-cli
# 2. 初始化 CI 配置
monkeycode init ci --platform github # 支持 github/gitlab/jenkins/azure
# 3. 配置 API 地址（如使用私有部署）
monkeycode config set api.url https://your-monkeycode.example.com
# 4. 测试连接
monkeycode health-check
# 5. 提交配置到仓库
git add .monkeycode/ .github/workflows/
git commit -m "feat(ci): add MonkeyCode AI integration"
git push origin main
结语
"好的 CI/CD 不是越复杂越好，而是让每一行代码都经过最合适的检验。"
MonkeyCode 的 CI/CD 集成不是要替代现有的代码审查流程，而是让它变得更智能、更高效、更全面。让 AI 处理那些重复性的、基于规则的检查工作，让人专注于真正的架构决策和创造性思考。
开源的力量在于每个人都可以参与改进。如果你在使用中有任何想法或建议，欢迎通过 GitHub Issue 或 Discussions 与我们交流！
💡 相关资源:
- 📦 安装:
pip install monkeycode或访问 GitHub Releases- 📖 完整文档: CI/CD Integration Guide
- 🐛 问题反馈: 提交 Issue (标签:
ci-cd)- 💬 社区讨论: Discussions
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