摘要: Qt 提供了一个 QInputDialog 类,QInputDialog 类提供了一种简单方面的对话框来获得用户的单个输入信息,目前提供了 4 种数据类型的输入,可以是一个字符串,一个 Int 类型数据,一个 double 类型数据或是一个下拉列表框的条目。代码: 1 #coding: utf-8 ... 阅读全文
posted @ 2015-05-10 21:18 Chris*Chen 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Qt 提供了很多关于获取窗体位置及显示区域大小的函数代码: 1 from PyQt4.QtGui import * 2 from PyQt4.QtCore import * 3 import sys 4 5 class Geometry(QDialog): 6 7 def __init_... 阅读全文
posted @ 2015-05-09 18:37 Chris*Chen 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 1 #coding: utf-8 2 from PyQt4.QtGui import * 3 from PyQt4.QtCore import * 4 import sys 5 #设定 tr 方法使用 utf8 编码来解析文字 6 QTextCodec.setCodecForTr(QText... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 21:42 Chris*Chen 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较... 阅读全文
posted @ 2015-05-03 17:17 Chris*Chen 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载自白话经典算法系列,动画展示希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(... 阅读全文
posted @ 2015-05-03 16:27 Chris*Chen 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下面我们再来看看urllib模块提供的 urlretrieve() 函数。urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地。>>> help(urllib.urlretrieve)Help on function urlretrieve in module urllib:urlretriev... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 15:41 Chris*Chen 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 需要获取的页面:参考了此处,做了修改,代码如下: 1 #coding:utf-8 2 import urllib2 3 import urllib 4 import re 5 import sys 6 import os 7 import time 8 9 10 class Y... 阅读全文
posted @ 2015-05-01 22:40 Chris*Chen 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id8 阅读全文
posted @ 2015-04-26 14:00 Chris*Chen 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import urllib22 url = u"http://www.baidu.com/wd=测试"3 urllib2.urlopen(url.encode('utf-8')).read()对url进行encode编码 阅读全文
posted @ 2015-04-26 13:48 Chris*Chen 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、Beautiful Soup 4.3.2下载2、下载完成后解压,放在Python的安装目录下,假设放到C:/Python3、运行cmd,切换到C:/Python/Beautiful Soup 4.3.2/目录下(根据自己解压缩的目录和下载的版本号修改) cd/dC:/Python/Beauti... 阅读全文
posted @ 2015-04-26 12:15 Chris*Chen 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)