编号347:前 K 个高频元素

编号347:前 K 个高频元素

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。

思路

• //1、利用Map；先统计数组的的频率次数
• //2、创造优先级队列 重写compare方法，建立K个元素的小顶堆
• //3、从堆顶弹出堆顶元素添加到集合中
• //4、反转集合中元素，返回集合即可

代码

public class 前k个高频元素 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] nums = {1,1,1,2,2,3,4,4};
        List list = topKFrequent(nums, 3);
        System.out.println(list);
    }

    public static List topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //1、利用Map；先统计数组的的频率次数
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (Integer n : nums) {
            map.put(n, map.getOrDefault(n, 0) + 1);
        }
        //2、创造优先级队列，建立K个元素的小顶堆
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>((o1, o2) -> (map.get(o1) - map.get(o2)));//正序排列
        for (int n : map.keySet()) {
            heap.add(n);
            if (heap.size() > k) {
                heap.poll();
            }
        }

        //3、从堆顶弹出堆顶元素添加到集合中
        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        while (!heap.isEmpty()) {
            list.add(heap.poll());
        }
        //4、反转集合中元素，返回集合即可
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }
}

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收获

//1、利用Map统计数组中的数字频率
map.put(n,map.getOrDefault(n,0)+1);
//2、使用优先队列，重写compare方法；创建小顶堆
 PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((o1,o2)->(map.get(o1)-map.get(o2)));
//3、反转集合
Collections.reverse(list);