编号1：两数之和

编号1：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

「示例:」

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路

很明显暴力的解法是两层for循环查找，时间复杂度是O(n^2)。

使用哈希法最为合适，之前已经介绍过，数组和set在哈希法中的应用，那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

• 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
• set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下表位置，因为要返回x 和 y的下表。所以set 也不能用。

此时就要选择另一种数据结构：map ，map是一种key value的存储结构，可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下表。

「这道题目中并不需要key有序，选择std::unordered_map 效率更高！」

代码

public class 第一题两数相加 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] num = {2, 7, 11, 15};
        int[] ints = hashTwoSum1(num, 9);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));
    }

    //暴力解法
    public static int[] violenceTwoSum(int[] num, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < num.length; j++) {
                if (num[i] == target - num[j]) {
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    return res;
                }
            }
        }
        return null;
    }

    //哈希解法
    public static int[] hashTwoSum(int[] num, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - num[i])) {
                return new int[]{map.get(target - num[i]), i};
            }
            map.put(num[i], i);
        }
        return null;
    }
 }

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