编号15: 三数之和
编号15: 三数之和
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:[ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
双指针
「其实这道题目使用哈希法并不十分合适」,因为在去重的操作中有很多细节需要注意,在面试中很难直接写出没有bug的代码。
而且使用哈希法 在使用两层for循环的时候,能做的剪枝操作很有限,虽然时间复杂度是O(n^2),也是可以在leetcode上通过,但是程序的执行时间依然比较长 。
接下来我来介绍另一个解法:双指针法,「这道题目使用双指针法 要比哈希法高效一些」,那么来讲解一下具体实现的思路。
大体思想如下:
拿这个nums数组来举例,首先将数组排序,然后有一层for循环,i从下表0的地方开始,同时定一个下表left 定义在i+1的位置上,定义下表right 在数组结尾的位置上。
依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i] b = nums[left] c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢, 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下表就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。
时间复杂度:O(n^2)。
双指针法代码
public class 十五题三数之和 {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
Arrays.sort(nums);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
List<List<Integer>> lists = ThreeSum(nums);
System.out.println(lists);
}
//双指针求解三数之和
public static List<List<Integer>> ThreeSum(int[] arr) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > 0) {
break;
}
//去重
if (i > 0 && arr[i] == arr[i - 1]) {
continue;
}
//双指针求解三数之和
int left = i + 1;
int right = arr.length - 1;
while (right > left) {
if ((arr[i] + arr[left] + arr[right]) > 0) {
right--;
} else if ((arr[i] + arr[left] + arr[right]) < 0) {
left++;
} else {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(arr[i]);
list.add(arr[left]);
list.add(arr[right]);
result.add(list);
// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后
while (right > left && arr[right] == arr[right - 1]) right--;
while (right > left && arr[left] == arr[left + 1]) left++;
// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
return result;
}
}

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