Datasets and Evaluation Metrics used in Recommendation System
    
                
摘要:Movielens and Netflix remain the most-used datasets. Other datasets such as Amazon, Yelp and CiteUlike are also frequently adopted. As for evaluation 
        
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2018-07-19 19:43 
MicN
        
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    触龙——可解释推荐系统
    
                
摘要:Reference: 可解释推荐系统:身怀绝技,一招击中用户心理 《战国策》中有个有趣的故事:当年赵国被入侵,只有送出质子才能求来救兵。但是赵太后特别疼爱小儿子,怎么也不愿意让他当质子。大臣们越是劝谏,赵太后就越是愤怒。这时候触龙出面,成功说服了赵太后,让她的爱子出质于齐,换来救兵。他到底是如何做到
        
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2018-07-16 20:41 
MicN
        
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    推荐系统与知识图谱(2)
    
                
摘要:Ref:如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统? 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习(one-by-one
        
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2018-07-16 16:01 
MicN
        
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    推荐系统与知识图谱(1)
    
                
摘要:Reference: 推荐算法不够精准?让知识图谱来解决 个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一,是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同,推荐系统一般可以分成两类:一类是评分预测(rating prediction),
        
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2018-07-16 15:04 
MicN
        
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    Matrix Factorization in RecSys
    
                
摘要:矩阵分解在推荐系统中的应用。 参考链接:知乎。 传统SVD,Funk-SVD,Bias-SVD,SVD++。 SVD奇异值分解及其意义。 漫谈奇异值分解。
        
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2018-04-21 17:29 
MicN
        
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