1、ICA独立成分分析 原理分析

1、独立成分分析目的是为了还原原来的信号成分

下图：

 

 

 三个人唱歌，但是每个话筒能接收的信号为三者的叠加，但是由于话筒距离三个人不一样。所以每个信号源的系数不一样。ICA是从混合信号中找到三个信号源

 

2、条件：

     系统中的信号源之间都是相互独立的。

      各个信号源都服从非高斯分布。

 

3、限制 ：

     求不出信号的具体强度，因为距离不知道 ，但是能求出以比例缩放的信号

      求不出信号源的正负性

4、处理流程 ： 中心化（去均值）-->白化处理（球化处理）：去相关性，变换尺度让其方差为1 ，---->优化算法，使每个信号源之间的非高斯性最大

 

5、度量非高斯性

 

 

 

 

6、不相关与独立的关系 ：

  不相关的随机变量间不存在线性关系。

  相互独立的随机变量间不存在任何关系。

  没有线性关系，可以有别的关系，因而不相关不一定独立。