ES的基础操作8.*

 一、三个核心概念（必须先懂）

概念	类比
index	数据库
document	一条记录
field	字段

例子：

 

{
"name": "tom",
"age": 25
}

 

---

🚀 二、基础操作（CRUD）

下面所有操作都可以在 curl 或 Kibana Dev Tools 执行

---

1️⃣ 创建索引（数据库）

 

PUT /users

 

---

2️⃣ 插入数据（Create）

 

POST /users/_doc/1
{
"name": "tom",
"age": 25,
"job": "java"
}

 

👉 _doc/1 = 数据ID

---

3️⃣ 查询单条（Read）

 

GET /users/_doc/1

 

---

4️⃣ 查询全部（Search）

 

GET /users/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}

 

---

🔍 5️⃣ 条件搜索（核心能力）

模糊搜索（类似搜索引擎）

 

GET /users/_search
{
"query": {
"match": {
"job": "java"
}
}
}

 

---

精确匹配（不分词）

 

GET /users/_search
{
"query": {
"term": {
"age": 25
}
}
}

 

---

多条件查询（非常常用）

 

GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "job": "java" }},
{ "term": { "age": 25 }}
]
}
}
}

 

---

✏️ 6️⃣ 修改数据（Update）

 

POST /users/_update/1
{
"doc": {
"age": 30
}
}

 

---

❌ 7️⃣ 删除数据

删除单条：

 

DELETE /users/_doc/1

 

删除索引：

 

DELETE /users

 

⚠️ 小心：会删库

---

📊 三、常用查询技巧

1️⃣ 查询所有索引

 

GET _cat/indices?v

 

---

2️⃣ 查看索引结构

 

GET /users

 

---

3️⃣ 看数据量

 

GET /users/_count

 

---

🧠 四、ES 查询核心逻辑

你要记住：

🔥 match

👉 分词搜索（适合搜索框）

🔥 term

👉 精确匹配（适合ID / 数字）

🔥 bool

👉 多条件组合

---

🚀 五、最重要的一张图（记住就够了）

 

ES = index（库）
└── document（行）
└── field（列）

 

---

🔥 六、你现在可以做什么练习

直接执行这个小练习👇

① 建索引

 

PUT /blog

 

② 插入数据

 

POST /blog/_doc/1
{
"title": "hello es",
"content": "this is my first document",
"tags": "java"
}

 

③ 搜索

 

GET /blog/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "first"
}
}
}