2018年5月7日
Python实用笔记 （7）高级特性——切片
摘要： 列表L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： 类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试： 切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列： 可以通 阅读全文
posted @ 2018-05-07 14:13 牛郎 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
Python实用笔记 （6）函数
摘要： 绝对值 max()可以接收任意多个参数，并返回最大的那个： 数据类型转换 定义函数： 定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 如定义一个绝对值函数： def my_abs(x): if x >= 0: 阅读全文
posted @ 2018-05-07 14:02 牛郎 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
2018年5月4日
Python实用笔记 （5）使用dictionary和set
摘要： dictionary 通过键值存储，具有极快的查找速度，但占用空间比list大很多 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： 如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Pytho 阅读全文
posted @ 2018-05-04 15:04 牛郎 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
Python实用笔记 （4）循环
摘要： for...in循环 再比如我们想计算1-10的整数之和，可以用一个sum变量做累加： 以上列表内容过多就不方便啦，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数： range(101) 阅读全文
posted @ 2018-05-04 14:37 牛郎 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
Python实用笔记 （3）条件判断
摘要： 可以执行多条语句，靠的是缩进原则，看起来也更板扎（注意冒号） 只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False 关于input（） 程序会报错，原因时键入时类型是字符，无法直接和整形对比，需要这样改进： 题外话： 写代码时前面加上： 用UTF-8编码方式能节省空间，好 阅读全文
posted @ 2018-05-04 14:25 牛郎 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
Python实用笔记 （2）list和tuple
摘要： list 这就是一个列表： 同样len（）函数可以获取长度： 将列表内容拿出来： 列表末尾追加元素： 插入指定位置： 删除列表末尾元素： 要把某个元素替换成别的元素 list元素也可以是另一个list 要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了： 要拿到'php'可 阅读全文
posted @ 2018-05-04 14:12 牛郎 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
Python实用笔记 （1）字符串与编码
摘要： 历史：Ascll～Unicode～UTF-8 对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符： 以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如： 如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str： 阅读全文
posted @ 2018-05-04 13:53 牛郎 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
caffe的python接口学习（6）用训练好的模型caffemodel分类新图片
摘要： 经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片，用来进行实验。 #coding=utf-8 import caffe im 阅读全文
posted @ 2018-05-04 10:52 牛郎 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
caffe的python接口学习（5）生成deploy文件
摘要： 如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。 这里我们采用代码的方式来自动生 阅读全文
posted @ 2018-05-04 10:07 牛郎 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
2018年5月3日
caffe的python接口学习（4）mnist实例手写数字识别
摘要： 以下主要是摘抄denny博文的内容，更多内容大家去看原作者吧 一 数据准备 准备训练集和测试集图片的列表清单; 二 导入caffe库，设定文件路径 其中train.txt 和test.txt文件已经有了，其它三个文件，我们需要自己编写。 此处注意：一般caffe程序都是先将图片转换成lmdb文件，但 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:34 牛郎 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)