摘要：https://www.jianshu.com/p/06543e4e21a1 阅读全文

摘要：人脸识别流程： 1. 人脸定位 输入是原始图像，输出是人脸所在位置的矩形框，这里需要用到一个模型（这个模型可以用回归的方式去训练）； 2. 人脸特征点检测（landmarks） 输入是（原始图像+人脸矩形框=人脸图像），输出是特征点坐标（嘴巴的坐标，眼睛的坐标等），这里需要用到一个模型（这个模型可以 阅读全文

摘要：知识蒸馏的意义 能够压缩模型，提升模型性能 为什么能够压缩模型？ ！！！谁知道了告诉我一下！！！ 为什么能提升模型精度？ 栗子：分类问题有三个分类：猫，狗，乌龟，实际训练过程中，比如当前的数据真实标签是：猫，模型预测出猫，狗，乌龟的概率分别是0.6， 0.3， 0.1， 传统思路：不错，识别对了，猫 阅读全文

摘要：one-hot矢量 栗子：比如分类问题中共有三个标签，猫、狗、猪，则表示猫的ong-hot向量就是[1, 0, 0]，表示猪的ong-hot向量就是[0, 0, 1]； logits softmax的目的是把logits映射到0,1之间，因此logits可以理解为原生概率； 激活函数 可以理解为非线 阅读全文