正态（或高斯）分布的 JavaScript 模型

GitHub - errcw/gaussian：正态分布的JavaScript模型

 

创建分配

var gaussian = require('gaussian');
var distribution = gaussian(mean, variance);
// Take a random sample using inverse transform sampling method.
var sample = distribution.ppf(Math.random());

性能

• mean：分布的平均值 （μ）
• variance：分布的方差 （σ^2）
• standardDeviation：分布的标准差 （σ）

概率函数

• pdf(x)：概率密度函数，描述概率 取值 x 的随机变量
• cdf(x)：累积分布函数，描述 随机变量落在区间 （−∞， x 内的概率]
• ppf(x)：百分点函数，CDF的倒数

组合函数

• mul(d)：返回此分布和给定分布的产品分布;等效于 当 d 为常数时scale(d)
• div(d)：返回此分布和给定分布的商分布;等效于 当 d 为常数时scale(1/d)
• add(d)：返回将 this 相加的结果以及给定分布的均值和方差
• sub(d)：返回减去 this 和给定分布的均值和方差的结果
• scale(c)：返回按给定常量缩放此分布的结果

生成功能

• random(n)：返回与高斯参数对应的生成的随机样本数组。n