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标准正态分布表_正态分布的简单计算

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_39521835/article/details/111235566

 

这里主要是指分位数、累积概率值与概率密度值的相互计算。三者之间的关系主要是曲线函数和概率函数。比如,知道分位数,要计算累积概率,或者计算概率密度值。 如下图所示,斜线面积部分为累积概率,累积范围为-∞到1,而该累积概率所对应的横轴位置1(A点)则称为其分位数;而图中B点为曲线中的一点,对应横坐标为1,而纵坐标值又是多少呢?这里B点即是正态分布的概率密度值。 2a8ee76676e31a5ed7b953b30162c401.png 众所皆知,标准正态分布的平均值μ=0,标准差σ=1。在统计应用中,曲线之下与横轴的面积定义为1,那么,分位数为0时,累积概率就是0.5。对标准正态分布而言,概率值与分位数之间有标准表,只要知道分位数的大小,即可以查到概率值了。 对于非标准的正态分布,在手工计算时,则需要进行标准化的转换。假如已知正态分布的均值和方差,要求分位数为X的概率函数,按以下转换公式将分位数X进行转换,将得到新的分位数7e23da556aa4f3bc6fc563d7ab139bbb.png,用新的分位数去查标准正态分布表即可。 ace0483ef91739763901b4304a52e8bd.png 简单去理解,曲线下方的面积为1,但不同的正态分布形状是不一样的,或胖或瘦,标准化转换的过程就是将胖的捏瘦,将瘦的拉胖,当形状变换成标准状态,其分位数也就改变了,仅此而已。 日常计算时,如果认为查表不方便的话,利用软件计算工具,是更好的方法。EXCEL或是WPS都可以进行简单计算。 EXCEL举例说明: 如下图所示,分位数和累积概率在分别在两单元格。累积概率单位格进行了函数设置。函数公式为=NORMDIST(A2,0,1,1); 6ac4d37b66f5726b2edc1c1ad7cb650c.png NORM.DIST函数四个填充项分别是分位数、均值、标准差、逻辑值。通过函数可以获得累积概率或者概率密度值。 666bc2714dbaa9e50afa519e2a6709f3.png 不同的填充项可以简单获得相应的结果: 5b5356085136c109a9dc16efaaf820ec.png 用EXCEL输入不同的参数进行计算,从结果可以更深的理解三者的关系和正态分布的变化规律,可以多试试。 利用MINITAB也是可以进行同样的计算。 MINITAB举例说明: 打开计算>概率分布>正态,打开如下窗口: 83fbd8aecc4497331529ad2ff7f4ab69.png 先选择要计算结果的类型(逆累积概率即为分位数),填写均值和标准差,然后输入数据即可,可以选择数据所在列,也可以直接输入。 b74d4e12912f2dc69aab0ec5af54fd14.png 如选择计算累积概率,在输入常量输入的即为分位数值,上图输入0(和均值相等),即可得到累积概率为0.5的结果,如下截图: c0c3369963c1f6ea5ff878fb8d9ecf4d.png 到时,结束本次小课,你学会了吗?

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posted @ 2023-01-13 18:46  岭南春  阅读(2203)  评论(0)    收藏  举报