机器学习：libsvm资料汇总

关于libsvm的使用：

这个是林博士的libsvm网站。

下载后，解压，根目录下有README，里面关于libsvm有详细的说明，包括数据格式、windows下的四个工具（svm-train.exe，svm-predict.exe，svm-toy.exe，svm-scale.exe）的使用和参数的配置。

其中tools文件夹中有一些很有用的工具：

　　checkdata.py：检查数据格式

　　easy.py：对样本文件做了“一条龙服务”，从参数优选，到文件预测。其对grid.py、svm-train、svm-scale和svm-predict都进行了调用（当然还有必须的python和gnuplot）。因此，运行easy.py需要保证这些文件的路径都要正确

　　grid.py：参数寻优

　　subset.py：从原数据集中分割出两个子数据集。

当然在tools/README中也有详细的说明。这篇博文详细描述了grid.py和easy.py的使用。

 

另外，如果你也遇到了样本倾斜问题，可以看下这篇和这篇。

当然，如果对README中的英文感觉比较头疼，可以看这篇博文。不过还是建议看README。