在线运行代码指南

在线运行代码（在线编译/解释/REPL）指在云端沙箱环境中编写、编译、执行程序，适合快速验证、教学、分享代码和无环境依赖的实验。优点：无需本地配置、可即刻运行、易于共享；缺点：资源和权限受限、网络和隐私风险、不能做长期或高性能计算。

常见平台（通用）

• Replit：多语言 REPL、项目持久化、多人协作。
• JDoodle / OnlineGDB / Ideone / Paiza.IO：支持多语言的即刻编译执行。
• TIO.run：支持小段脚本、众多冷门语言。
• Wandbox：注重 C/C++/Rust/Obj-C 等编译器选择与执行。
• Compiler Explorer (Godbolt)：主要用于编译/查看汇编，不适合交互式运行。
• RStudio Cloud：R 专用云环境。
• RunKit：交互式 Node.js（npm 即时使用）。
• Kotlin Playground / Try Swift：语言官方或准官方在线沙箱。
• JuliaHub / Binder：Julia 与 Jupyter 环境。

各语言在线运行要点（快速索引）

• C：Wandbox、OnlineGDB、JDoodle；可选编译器/标准（-std），注意沙箱对 system()/fork 的限制。
• Objective-C：Wandbox（clang），可编译 Obj-C 源，但受库与平台限制。
• Perl：TIO、Ideone、Replit；适合脚本测试，注意模块依赖。
• PHP：Replit、JDoodle、Paiza.IO；可运行脚本或内置 web 沙箱（受限）。
• Python3 / Python2：Replit、JDoodle、TIO、Paiza；注意版本差异（print、bytes、依赖包、语法）。
• Swift：Try Swift、Replit（部分支持）、Swift Playgrounds 在线变体。
• Shell（bash）：TIO、Replit（注意权限，通常禁用网络和敏感系统命令）。
• Rust：Wandbox、Replit、Rust Playground；指定工具链（stable/nightly）。
• Ruby：TIO、Replit、Ideone；gems 受限，短脚本优先。
• Lua：TIO、Replit；轻量脚本运行。
• Java：JDoodle、OnlineGDB、Replit；注意类名与包结构、JDK 版本。
• Julia：JuliaHub、Binder、Replit（部分）；适合科研脚本与 Jupyter notebook。
• Kotlin：Kotlin Playground、Replit、JDoodle；支持 JVM 与脚本模式。
• Node.js：Replit、RunKit、JDoodle；RunKit 便于即刻使用 npm 包。
• R：RStudio Cloud、JDoodle（有限）、Replit（部分）；推荐 RStudio Cloud 进行交互式分析。

使用技巧与限制

• 版本选择：显式选择解释器/编译器版本以避免兼容问题（特别是 Python2 vs Python3、Rust toolchain、JDK）。
• 依赖管理：大多数在线环境对外部包/网络访问有限，优先使用内置包或支持的包管理器；RunKit 支持即刻 npm。
• 输入/输出：通过 stdin、文件上传或网页 UI 提供输入；输出通常有时间/字符限制。
• 权限与安全：沙箱通常禁网络、禁持久系统访问；不要在在线沙箱中运行敏感或不受信任的代码或数据。
• 性能与持久化：不适合长时间任务或大规模计算；可用云实例或本地环境迁移大型任务。
• 调试：小段代码用 REPL 调试，复杂项目建议本地 IDE + 单元测试。

快速示例（常见运行方式）

# C (Wandbox/JDoodle): 上传 main.c -> 选择标准 -> 编译运行
# Python3 (Replit/TIO): 在编辑器写脚本 -> 运行按钮（可输入 stdin）
# Node.js (RunKit): 在页面编辑并立即执行，直接 require npm 包
# Rust (Wandbox/Rust Playground): 粘贴代码 -> 选择 toolchain -> Run

结论
在线运行适用于快速原型、教学与分享。选择平台时考虑语言支持、版本选择、依赖管理与安全限制；对长期/高性能/敏感任务应优先选本地或专用云资源。