[LeetCode-Golang] 1145. 二叉树着色游戏
题目
有两位极客玩家参与了一场「二叉树着色」的游戏。游戏中,给出二叉树的根节点 root,树上总共有 n 个节点,且 n 为奇数,其中每个节点上的值从 1 到 n 各不相同。
游戏从「一号」玩家开始(「一号」玩家为红色,「二号」玩家为蓝色),最开始时,
「一号」玩家从 [1, n] 中取一个值 x(1 <= x <= n);
「二号」玩家也从 [1, n] 中取一个值 y(1 <= y <= n)且 y != x。
「一号」玩家给值为 x 的节点染上红色,而「二号」玩家给值为 y 的节点染上蓝色。
之后两位玩家轮流进行操作,每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个 未着色 的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。
如果当前玩家无法找到这样的节点来染色时,他的回合就会被跳过。
若两个玩家都没有可以染色的节点时,游戏结束。着色节点最多的那位玩家获得胜利 ✌️。
现在,假设你是「二号」玩家,根据所给出的输入,假如存在一个 y 值可以确保你赢得这场游戏,则返回 true;若无法获胜,就请返回 false。
示例:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11], n = 11, x = 3
输出:True
解释:第二个玩家可以选择值为 2 的节点。
提示:
二叉树的根节点为 root,树上由 n 个节点,节点上的值从 1 到 n 各不相同。
n 为奇数。
1 <= x <= n <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-coloring-game
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解题思路
根据题意可得
1.如图所示,当玩家一先选择值为x的节点(图中红色节点),玩家二可以选择的节点位于三个区域之一。
2.谁能取得一半以上的节点数量,谁就获胜。
3.每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个 未着色 的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。
4.由3得,如果第一次玩家二选择某个区域中最靠近玩家一所选择的节点(即红色节点的左节点、右节点或者父节点),那么玩家一不能给该区域的节点染色。
5.由2、4得,如果有一个区域的节点数大于一半以上的节点数量,那么当二号玩家选择该区域最靠近能赢。
经过以上分析,步骤为:
1.根据值x,找到玩家一所选择的红色节点xNode
2.分别统计三个区域的节点数(区域A、B的节点数可以通过深度优先搜索xNode.Left或xNode.Right得到;区域C的节点,是树中除了区域A、区域B和xNode之外的节点,因此直接做减法即可求区域C节点数)
3.如果其中一个区域的节点数>一半,那么玩家二有机会赢,否则玩家二不能赢。
复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func btreeGameWinningMove(root *TreeNode, n int, x int) bool {
// 寻找值为x的节点xNode
xNode := findX(root, x)
// 统计xNode的左节点及其子节点的个数
leftCount := count(xNode.Left)
// 统计xNode的右节点及其子节点的个数
rightCount := count(xNode.Right)
// xNode的父节点及其除xNode外的相邻节点个数,可以用总节点数n-不满足条件的节点数
parentCount := n - leftCount - rightCount - 1
// 求n的一半
halfN := n >> 1
// 只要三个区域,有一个区域节点数 > halfN,则二号玩家有机会赢
return leftCount > halfN || rightCount > halfN || parentCount > halfN
}
func findX(root *TreeNode, x int) *TreeNode {
if root == nil {
return nil
}
if root.Val == x {
return root
}
left := findX(root.Left, x)
if left != nil {
return left
}
return findX(root.Right, x)
}
func count(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
}
return count(root.Left) + count(root.Right) + 1
}

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