性能优化策略

当出现性能问题的时候我们该怎么做？

一、CPU过高

1、  us过高

使用监控工具快读定位哪里有死循环，大计算，对于死循环通过阻塞式队列解决，对于大计算，建议分配单独的机器做后台计算，尽量不要影响用户交互，如果一定要的话（如框计算、云计算），只能通过大量分布式来实现

2、  sy过高

最有效的方法就是减少进程，不是进程越多效率越高，一般来说线程数和CPU的核心数相同，这样既不会造成线程切换，又不会浪费CPU资源

二、内存消耗过高

1、  及时释放不必要的对象

2、  使用对象缓存池缓冲

3、  采用合理的缓存失效算法（还记得我们之前提到的弱引用、幽灵引用么？）

三、磁盘IO过高

1、  异步读写文件

2、  批量读写文件

3、  使用缓存技术

4、  采用合理的文件读写规则

四、网络

1、增加宽带流量

五、资源消耗不多但程序运行缓慢

1、使用并发包，减少锁竞争

2、对于必须单线程执行的使用队列处理

3、大量分布式处理

六、未充分利用硬件资源

1、  修改程序代码，使用多线程处理

2、  修正外部资源瓶颈，做业务拆分

3、  使用缓存