Simon Willison说2026年LLM能写好代码了，我试了一下蚌埠住了

讲真，看到Simon Willison说2026年底再说"AI写的代码都是垃圾"会变成一件很尴尬的事，我第一反应是：真的假的？

对于一个写过十年代码的老油条来说，让我承认LLM能写出Production Ready的代码，确实有点蚌埠住。但仔细想了想，这哥们儿什么来头？Django联合创始人啊，DataSette作者，经历过Web编程完整更迭的人，他敢下这个判断，肯定不是拍脑袋。

我当时的判断是：扯淡。

但你们知道的，技术圈打脸总是来得很快。

我真人菜瘾大，真的去试了。

就用我现在手上一个练手项目，一个小型的RAG系统丢给Claude Sonnet 4o去重构。结果怎么说呢？出来的代码结构像那么回事，docstring给你写得漂漂亮亮的，类型提示也对，甚至还给加了注释。我tm当时真的惊了。

当然也不是完全没问题，有些异步逻辑处理得比较糙，边界情况没考虑全。但这些我自己写代码的时候也会漏掉啊！eto再想想，2025年各大厂商都在推强化学习训练过的推理模型，在代码挑战上的性能提升确实是实打实的。

但我承认我之前判断错了，至少部分错了。

以前我觉得LLM顶多是个人形搜索引擎，现在看来在一些场景下确实能打。不过说到Agent化的代码执行隔离问题，我是真的还不太懂这块。每次看到那些给Code Agent开放过度权限的操作，说句实话，我有点慌——这不等于在家里装了个不受控的访客吗？

你们呢？有没有真的让AI写过生产代码？哪个瞬间让你觉得"好像有点东西"了？