Stream的分组消费与持久化

故障现象： 重复消费：当两个端口号同时收到了 ，也就是一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误。
在生产实际中一定要避免重复消费这个环节，而解决此现象可以采用分组或者持久化方法

在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能保证消息只会被其中一个应用消费一次。而不同组是可以全面消费的（重复消费），同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。

重复消费的导致原因：默认分组 group是不同的，组流水号不一样，被认为不同组，可以消费

解决方法： 自定义配置分组

自定义配置分为同一个组，解决重复消费

（但分组后仍然有队列的历史记录，这样消息可能会导致堆积，队列应该要做成非持久队列，而rabbit的路由没有配，所以不同队列的广播，同队列的会轮询）

持久化

也就是autoDelete为false，为指定的会消息丢失，指定的重启后会继续接收