DeepSeek如何赋能职场应用？你不知道的DeepSeek!

声明：以下内容摘录自清华大学团队《DeepSeek如何赋能职场应用？

 

一、DeepSeek 三种模式对比1、基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务， “规范性 ”任务；2、深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码， “ 开放性”任务；3、联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至2024年7月。

二、DeepSeek 两种模型对比

 

 

 

 

 

三、如何提问？两种模型的提示语差异

1、基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）

2、深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）

 

 

 

 

四、具体应用

 

 

 

 

 

 

更多应用场景，如：如何使用DeepSeek生成视频？、如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？、如何使用DeepSeek开发AI应用？、如何使用DeepSeek进行市场调查？、如何利用DeepSeek实现人机高效协作？等，请参见清华大学团队《DeepSeek如何赋能职场应用？》

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