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niefajun
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2020年10月21日
miniconde提示CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/xx>
摘要: 1.背景说明 新接手的项目,使用miniconda运行,于是按照miniconda官方文档进行安装。因为默认镜像比较慢,所以使用清华大学的镜像,并按照官网的配置。 conda清华镜像源:Anaconda 镜像使用帮助 步骤1: # 在用户家目录创建conda配置文件 vim ~/.condarc #
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posted @ 2020-10-21 11:32 niefajun
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2020年9月23日
python-numpy-03-创建特定形式数组
摘要: 1.np.arange创建指定步长 函数定义: def arange(start=None, *args, **kwargs): # real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__ """ arange([start,]
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posted @ 2020-09-23 15:58 niefajun
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2020年9月18日
python-numpy-02-使用np.array创建数组
摘要: 在numpy中,主要使用np.array函数来创建数组,这个函数要完全应用起来还是比较复杂的,今天主要介绍其中经常使用到的三个参数p_object、dtype、ndmin。后续会把剩余的三个参数也会进行说明。 1.函数定义 def array(p_object, dtype=None, copy=T
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posted @ 2020-09-18 20:22 niefajun
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python-numpy-01-numpy介绍
摘要: 1.概述 Numpy(Numerical Python)是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能,比如数据统计,随机数生成。其提供的最核心数据类型为多维数组类型(ndarray),这种数据类型可以支持大量维度的数组与矩阵运算。Numpy一方面支持ndarray对象这种比较复杂的数值类型,另一方面源
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posted @ 2020-09-18 20:21 niefajun
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