摘要: 1.背景说明 新接手的项目,使用miniconda运行,于是按照miniconda官方文档进行安装。因为默认镜像比较慢,所以使用清华大学的镜像,并按照官网的配置。 conda清华镜像源:Anaconda 镜像使用帮助 步骤1: # 在用户家目录创建conda配置文件 vim ~/.condarc # 阅读全文
posted @ 2020-10-21 11:32 niefajun 阅读(1046) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.np.arange创建指定步长 函数定义: def arange(start=None, *args, **kwargs): # real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__ """ arange([start,] 阅读全文
posted @ 2020-09-23 15:58 niefajun 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在numpy中,主要使用np.array函数来创建数组,这个函数要完全应用起来还是比较复杂的,今天主要介绍其中经常使用到的三个参数p_object、dtype、ndmin。后续会把剩余的三个参数也会进行说明。 1.函数定义 def array(p_object, dtype=None, copy=T 阅读全文
posted @ 2020-09-18 20:22 niefajun 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.概述 Numpy(Numerical Python)是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能,比如数据统计,随机数生成。其提供的最核心数据类型为多维数组类型(ndarray),这种数据类型可以支持大量维度的数组与矩阵运算。Numpy一方面支持ndarray对象这种比较复杂的数值类型,另一方面源 阅读全文
posted @ 2020-09-18 20:21 niefajun 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)